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平坦衰落信道下一种基于进化粒子滤波的盲检测器

张红燕 谢跃雷 欧阳缮

张红燕, 谢跃雷, 欧阳缮. 平坦衰落信道下一种基于进化粒子滤波的盲检测器[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(6): 1413-1415. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01930
引用本文: 张红燕, 谢跃雷, 欧阳缮. 平坦衰落信道下一种基于进化粒子滤波的盲检测器[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(6): 1413-1415. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01930
Zhang Hong-yan, Xie Yue-lei, Ouyang Shan. A Blind Evolutionary Particle Filtering Detector in Flat Fading Channels[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(6): 1413-1415. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01930
Citation: Zhang Hong-yan, Xie Yue-lei, Ouyang Shan. A Blind Evolutionary Particle Filtering Detector in Flat Fading Channels[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(6): 1413-1415. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01930

平坦衰落信道下一种基于进化粒子滤波的盲检测器

doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01930
基金项目: 

国家973计划项目(2008CB317109)和广西自然科学基金(桂科基:0448073)资助课题

A Blind Evolutionary Particle Filtering Detector in Flat Fading Channels

  • 摘要: 该文针对平坦瑞利衰落信道下的盲粒子滤波检测器存在的样本贫化问题,提出了一种基于进化粒子滤波的盲检测方法。在粒子滤波的重采样阶段,引入进化规化思想,即采用进化粒子滤波的方法解决样本的贫化现象,从而构成了一种基于进化粒子滤波的盲检测器。仿真结果表明,在信道模型系数未知条件下,该检测器的误码率性能较盲粒子滤波检测器优越,接近已知信道模型系数情况下的混合卡尔曼滤波检测器性能。
  • Hukumchand K J. Sequential Monte Carlo methods fordynamic state space models with applications tocommunications. [Ph.D. Dissertation] State Uniersity of NewYork, 2001.[2]Djuric P M and Kotecha J H. Particle filtering: a review ofthe theory and how it can be used for solving problems in wireless communications. IEEE Signal Processing Magazine,2003, 20(5): 19-38.[3]Chen R, Wang X, and Liu J S. Adaptive joint detection anddecoding in flat-fading channels via mixture Kalman filtering[J].IEEE Trans. on Information Theory.2000, 46(6):2079-2094[4]Punskaya E, Andrieu C, and Doucet A. Particle filtering fordemodulation in fading channels with non-gaussian additivenoise. IEEE Trans. on Commun., 2001, 49(4): 572-582.[5]Huang Y and Djuric P M. A blind particle filtering detectorof signals transmitted over flat fading channels[J].IEEE Trans.on Signal Processing.2004, 52(7):1891-1900[6]Pitt M and Shephard N. Filtering via simulation: auxiliaryparticle filter[J].J. Amer. Statist. Assoc.1999, 94(4):590-599[7]Mo Yi-wei and Xiao De-yun. Evolutionary particle filter andits application. Control Theory & Applications, 2005, 22(2):269-272.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-12-05
  • 修回日期:  2007-07-11
  • 刊出日期:  2008-06-19

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