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基于PARAFAC与阵列旋转的阵列标校方法

李双勋 程翥 王展 薛鸿印 皇甫堪

田沄, 周明全, 段福庆, 武仲科. 一种鲁棒的非均匀灰度图像分割算法[J]. 电子与信息学报, 2011, 33(6): 1401-1406. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01087
引用本文: 李双勋, 程翥, 王展, 薛鸿印, 皇甫堪. 基于PARAFAC与阵列旋转的阵列标校方法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(3): 656-659. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01236
Tian Yun, Zhou Ming-Quan, Duan Fu-Qing, Wu Zhong-Ke. A Robust Segmentation Algorithm for Images with Intensity Inhomogeneity[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011, 33(6): 1401-1406. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.01087
Citation: Li Shuang-xun, Cheng Zhu, Wang Zhan, Xue Hong-yin, Huangfu Kan . Array Calibration Based on both PARAFAC and Array Rotation[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(3): 656-659. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01236

基于PARAFAC与阵列旋转的阵列标校方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01236
基金项目: 

国家部级基金资助课题

Array Calibration Based on both PARAFAC and Array Rotation

  • 摘要: 该文研究直接序列扩频通信系统天线阵列标校问题。提出了一种基于PARAFAC与阵列旋转的阵列标校方法。该方法利用直接序列扩频通信信号特点以及平行因子的分析方法对阵列通道参数进行估计,并结合天线阵列的旋转技术得到一种阵列有源标校方法。该方法无需知道标校源信号的波达角,就可对阵列进行标校,给实际应用带来方便。仿真结果表明该方法可行、有效。
  • Fante R L and Vaccaro J J. Wideband cancellation ofinterference in a GPS receive array [J]. IEEE Trans. on AES,2000, 36(2): 549-564.[2]Pierre J. Experiment performance of calibration anddirection-finding algorithms [C]. Proc IEEE ICASSP, Dept.of Electron. Eng., Minnesota Univ., Minneapolis, MN, USA,1991, (l.2): 1365-1368.[3]See C M S. Sensor array calibration in the presence of mutualcoupling and unknown sensor gains and phases[J]. ElectronicsLett, 1994, 30(5): 373-374.[4]Sidiropoulos N D, Georgios G B, and Bro R. BlindPARAFAC receivers for DS-CDMA systems, [J].IEEE Trans.on Signal Processing.2000, 48(3):810-821[5]Sidiropoulos N D, Bro R, and Georgios G B. Parallel factoranalysis in sensor array processing [J].IEEE Trans. on SignalProcessing.2000, 48(8):2377-2388[6]Harshman R A. Foundations of the PARAFAC procedure.[J].Model and conditions for an explanatory multi-mode factoranalysis[R]. UCLA Working Papers in Phonetics.1970,vol.16:-[7]Kruskal J B. Three-way arrays: Rank and uniqueness oftrilinear decompositions, with applications to arithmeticcomplexity and statistics [R]. Linear Algebra Applications,1977, (18): 95-138.
  • 期刊类型引用(6)

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    2. 吴涛. 图像阈值化的自适应粗糙熵方法. 中国图象图形学报. 2014(01): 1-10 . 百度学术
    3. 罗亮, 冯象初, 张选德, 李小平. 基于非局部双边随机投影低秩逼近图像去噪算法. 电子与信息学报. 2013(01): 99-105 . 本站查看
    4. 李伟斌, 高二, 宋松和. 一种全局最小化的图像分割方法. 电子与信息学报. 2013(04): 791-796 . 本站查看
    5. 徐东, 彭真明. 基于C-V模型的改进快速水平集图像分割法. 强激光与粒子束. 2012(12): 2817-2821 . 百度学术
    6. 董光辉, 席志红, 赵彦青. 基于文化算法的C-V水平集图像分割. 系统工程与电子技术. 2012(07): 1499-1504 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-08-22
  • 修回日期:  2006-12-18
  • 刊出日期:  2008-03-19

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