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基于曲线拟合的干涉合成孔径雷达(InSAR)复图像自动配准算法

刘宝泉 冯大政 李军侠 武楠

刘宝泉, 冯大政, 李军侠, 武楠. 基于曲线拟合的干涉合成孔径雷达(InSAR)复图像自动配准算法[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(7): 1666-1669. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01653
引用本文: 刘宝泉, 冯大政, 李军侠, 武楠. 基于曲线拟合的干涉合成孔径雷达(InSAR)复图像自动配准算法[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(7): 1666-1669. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01653
Liu Bao-quan, Feng Da-zheng, Li Jun-xia, Wu Nan . An Image Automatic Registration Algorithm for InSAR Complex Images Based on Curve Fitting[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(7): 1666-1669. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01653
Citation: Liu Bao-quan, Feng Da-zheng, Li Jun-xia, Wu Nan . An Image Automatic Registration Algorithm for InSAR Complex Images Based on Curve Fitting[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(7): 1666-1669. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01653

基于曲线拟合的干涉合成孔径雷达(InSAR)复图像自动配准算法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01653

An Image Automatic Registration Algorithm for InSAR Complex Images Based on Curve Fitting

  • 摘要: 由于乘性噪声和相干斑的存在,干涉合成孔径雷达(InSAR) 复图像对的配准算法比传统的图像配准算法更困难。该文提出了一种基于B-样条曲线拟合和匹配的InSAR复图像对的自动配准算法,能够有效地配准InSAR复图像对。在利用最小二乘法建立配准参数后,应用两步法完成了亚像元级配准。实验结果表明,该算法具有较高的精度和稳健性。
  • 王超,张红,刘智. 星载合成孔径雷达干涉测量[M]. 北京:科学出版社,2002: 73-79.[2]Huang Zhao-hui and Cohen S. Affine-invariant B-Spline moments for curve matching. IEEE Trans. on Image Processing [J]. 1996, 10(10): 1473-1480.[3]Zitova B and Flusser J. Image registration methods: A survey[J].Image and Vision Computing.2003, 21(4):977-1000[4]Canny J. A computational approach to edge detection[J].IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.1986, 8(6):679-698[5]Chang Shih-Hsu, Cheng Fang-Hsuan, and Hsu Wen-Hsing. Fast algorithm for point pattern matching: Invariant to translations, rotations and scale changes[J].Pattern Recognition.1997, 30(2):311-320[6]Cohen F S, Huang Z, and Yang Z. Invariant matching and identification of curves using B-splines curve representation[J].IEEE Trans. on Image Processing.1995, 4(1):1-10
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-12-22
  • 修回日期:  2006-07-10
  • 刊出日期:  2007-07-19

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