针对MPLS网络流量工程的链路关键性路由算法
doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01240
Link Criticality Routing Algorithm for MPLS Traffic Engineering
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摘要: 该文针对多协议标签交换(MPLS)网络流量工程提出了一种链路关键性路由算法(LCRA),该算法通过定义链路的平均期望负载来确定链路的关键性,进而映射为链路的权值来决定路由的选择。该算法的目的是使网络快捷地建立尽可能多的有带宽保证的路由,并且使这些路由均衡通过网络,实现网络负载均衡。与其他算法相比,该算法在路由拒绝率和重路由性能方面有很好的表现,并且路由的建立时间相当快捷。Abstract: Link Criticality Routing Algorithm (LCRA) is presented for Multi-Protocol Label Switch (MPLS) traffic engineering. It defines the link weight and chooses a path for a Label Switch Path set-up request through defining the average expectation load of links and determining the criticality of links. The main objective of LCRA is to swiftly set up paths as many as possible with bandwidth guaranteed, and make these paths go through evenly the network. Simulation shows the algorithm is better than other algorithms in reject ratio of the traffic requests and performance of rerouting the traffic requests when a link is failure, especially in computing time cost.
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Guerin R, Orda A, and Williams D. QoS routing mechanisms and OSPF extensions[J].proc. of IEEE GLOBECOM97, phoenix, AZ, Nov.1997, Vol.3:1903-1908[2]Kodialam M S and Lakshman T V. Minimum interference routing with applications to MPLS traffic engineering. Proc. of IEEE INFOCOM, 2000, Vol.2: 884-893.[3]Suri Subhash, Waldvogel Marcel, Bauer Daniel, and Warkhede Priyank Ramesh. Profile-based routing and traffic engineering[J].Computer Communications.2003, 26(4):351-365[4]Gopalan Kartik, Chiueh Tzi-cker, and Lin Yow-jian. Load balancing routing algorithm with bandwidth-delay guarantees. IEEE Communications Magazine, 2004, 42(6): 108-113.[5]Katz D, Yeung D, and Kompella K. Traffic engineering extensions to OSPF. Work in progress, Internet Draft, draft-katz-yeung-ospf-traffic-05.txt, 2001.Li T and Smit H. IS-IS extensions for traffic engineering. Work in progress, Internet Draft, draft-ietf-isis-traffic-04.txt, 2001.[6]Berger L. GMPLS signaling resource reservation protocol traffic engineering (RSVP-TE) extensions. IETF RFC3473, Jan. 2003.[7]Smith P Ashwood and Berger L. GMPLS signaling constraint based routed label distribution protocol (CR-LDP) extensions. IETF RFC3472, Jan. 2003.[8]Zegura E W, Calvert K L, and Bhattacharjee S. How to model an internetwork. Proc. of IEEE INFOCOM, 1996, 2: 594-602. 期刊类型引用(14)
1. 许振月,杨磊,周雯. 结合STBC或VBLAST的WSN协作传输的性能对比分析. 无线电工程. 2020(12): 1042-1049 . 百度学术
2. 李军,杨光友,干熊,陈学海,马志艳. 能量高效的事件驱动型大规模农业监测WSNs协作式传输策略. 湖北农业科学. 2017(06): 1155-1160+1168 . 百度学术
3. 孙文胜,李乐媛. 基于混合译码放大转发的最优中继选择方案. 计算机工程. 2017(11): 76-80+89 . 百度学术
4. 王超,刘宏立,徐琨. 不同信道下无线传感网络物理层能耗性能分析. 计算机工程与应用. 2016(12): 112-116 . 百度学术
5. 许晓荣,姚英彪,包建荣,陆宇. 认知WSN中基于能量有效性自适应观测的梯度投影稀疏重构方法. 电子与信息学报. 2014(01): 27-33 . 本站查看
6. 罗玮. 协作通信无线资源管理的研究和应用. 电子世界. 2014(14): 225-226 . 百度学术
7. 贾海云,乐永生. 协作分集技术在无线通信中的中继选择问题研究. 电脑知识与技术. 2013(09): 2053-2055 . 百度学术
8. 李瑞. 计算机软件安全检测技术探讨. 电子技术与软件工程. 2013(11): 40 . 百度学术
9. 李昌,阮秀凯,胡倩,唐震洲. 一种适用于WMSNs传输机制的信道盲估计方法. 传感技术学报. 2012(05): 659-664 . 百度学术
10. 于迎新,王钢. 协作分集系统中基于注水算法的功率分配方案研究. 电子与信息学报. 2012(12): 2830-2836 . 本站查看
11. 季薇,吴鹏悦. 下一代网络的“绿色化”挑战. 微型机与应用. 2012(24): 1-3 . 百度学术
12. 许晓荣,章坚武,黄爱苹. 基于多节点协作的认知WSN能耗优化算法. 杭州电子科技大学学报. 2011(04): 57-60 . 百度学术
13. 郑明才,张大方,赵小超. 基于梯度化邻居节点信息的传感器网络性能优化. 计算机应用研究. 2011(04): 1495-1498 . 百度学术
14. 季薇,郑宝玉. 基于能量有效性的协作节点配置问题研究. 信号处理. 2011(03): 321-327 . 百度学术
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