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基于小波变换的航迹关联方法

秦卫华 胡飞 侯雪梅

秦卫华, 胡飞, 侯雪梅. 基于小波变换的航迹关联方法[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1027-1030. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01118
引用本文: 秦卫华, 胡飞, 侯雪梅. 基于小波变换的航迹关联方法[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(5): 1027-1030. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01118
Qin Wei-hua, Hu Fei, Hou Xue-mei. Tracks Correlation Algorithm Based on Wavelet Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(5): 1027-1030. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01118
Citation: Qin Wei-hua, Hu Fei, Hou Xue-mei. Tracks Correlation Algorithm Based on Wavelet Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(5): 1027-1030. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01118

基于小波变换的航迹关联方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.01118

Tracks Correlation Algorithm Based on Wavelet Transform

  • 摘要: 该文基于小波框架条件及多分辨率特性,提出了一种新的自适应航迹关联算法。将目标航迹数据序列分解为整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。当目标作匀速直线运动时,只比较两航迹的整体走势;当目标作机动运行时,同时比较两航迹的整体走势和局部特征(机动性)。理论分析和仿真实验证明了该算法的有效性和合理性。
  • Chang C B and Youens L C. Measurement correlation for multiple sensor tracking in a dense environment[J].IEEE Trans. on Automatic Control.1982, 27(6):1250-1252[2]Bar-Shalom Y. On the track-to-track correlation problem[J].IEEE Trans. on Automatic Control.1981, 26(2):571-572[3]何友,王国宏等. 多传感器信息融合及应用. 北京: 电子工业出版社, 2000, 第7章.[4]Wide P. Fuzzy logic data correlation approach in multisensor-multitarget tracking system. IEEE Trans. on Signal Processing, 1999, 76(2): 195-209.[5]Wilson J F. A fuzzy logic multisensor association algorithm. SPIE, 1997, 3068(3): 76-78.[6]徐毓, 金以慧. 多尺度小波变换提取趋向的异步航迹关联方法[J]. 信号处理, 2003, 19(2): 432-436.[7]覃作鹏, 徐毓. 一种利用小波变换进行航迹关联的方法[J]. 雷 达与对抗, 2003(1): 15-7.杨福生. 小波变换的工程分析与应用. 北京: 科学出版社, 2003, 第3章.[8]Donoho D L and Johnstone I M. Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage[J].Biometrika.1994, 81(12):425-455[9]Donoho D L. De-noising by solf-thresholding[J].IEEE Trans. on Information Theory.1995, 41(3):613-627
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-09-05
  • 修回日期:  2006-05-15
  • 刊出日期:  2007-05-19

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