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一种改进的SAR图像边缘检测方法

贾承丽 匡纲要

贾承丽, 匡纲要. 一种改进的SAR图像边缘检测方法[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(2): 379-382. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00824
引用本文: 贾承丽, 匡纲要. 一种改进的SAR图像边缘检测方法[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(2): 379-382. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00824
Jia Cheng-li, Kuang Gang-yao. An Improved Edge Detection Algorithm for SAR Images[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(2): 379-382. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00824
Citation: Jia Cheng-li, Kuang Gang-yao. An Improved Edge Detection Algorithm for SAR Images[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(2): 379-382. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00824

一种改进的SAR图像边缘检测方法

doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00824
基金项目: 

国家部级基金(43122020401)资助项目

An Improved Edge Detection Algorithm for SAR Images

  • 摘要: 加权指数平均比率(ROEWA)边缘检测算子是一种较好的适用于SAR图像的边缘检测算子,但使用传统的计算梯度方向的方法却无法正确确定边缘点的方向。针对ROEWA算子存在的问题,该文根据Gabor滤波器具有的优秀的方向选择性这一性质,提出利用Gabor滤波器确定边缘方向的方法,完善了ROEWA边缘检测方法。实验结果证明,改进的ROEWA算子检测边缘及边缘方向的性能很好。
  • [1] Fjrtoft R, Lopes A, and Marthon P. An optimal multiedge detector for SAR image segmentation[J].IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing.1998, 36(3):793-802 [2] Marcelja S. Mathematical description of there sponse of simple cortical cells[J].Journal of Optical Society of America.1980, 70(11):1297-1300 [3] Daugman J G. Uncertainty relation for resolution in space, spatial frequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortical filters[J].Journal of the Optical Society of America.1985, 2(7):1160-1169 [4] 傅一平, 李志能, 袁丁. 用于多类型边缘提取的最佳Gabor滤波器设计[J]. 浙江大学学报(工学版), 2004, 38(7): 839-881. [5] 余洪山, 王耀南. 一种改进型Canny边缘检测算法[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(20): 27-29. [6] Paillou P. Detecting step edges in noisy SAR images: A new linear operator[J].IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing.1997, 35(1):191-196
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-07-11
  • 修回日期:  2006-01-20
  • 刊出日期:  2007-02-19

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