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基于Hausdorff距离的图像配准研究

牛力丕 毛士艺 陈炜

牛力丕, 毛士艺, 陈炜. 基于Hausdorff距离的图像配准研究[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(1): 35-38. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00545
引用本文: 牛力丕, 毛士艺, 陈炜. 基于Hausdorff距离的图像配准研究[J]. 电子与信息学报, 2007, 29(1): 35-38. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00545
Niu Li-pi, Mao Shi-yi, Chen Wei. Image Registration Based on Hausdorff Distance[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(1): 35-38. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00545
Citation: Niu Li-pi, Mao Shi-yi, Chen Wei. Image Registration Based on Hausdorff Distance[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2007, 29(1): 35-38. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00545

基于Hausdorff距离的图像配准研究

doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00545

Image Registration Based on Hausdorff Distance

  • 摘要: 针对图像配准中常出现的RST(旋转-比例-平移)变换,推导出了相应的盒距离变换公式。与传统的基于广义仿射变换的Hausdorff盒距离变换公式相比,缩小了搜索距离空间。在计算Voronoi表面时,根据Hausdorff距离的计算需要提出比较滑动窗口的区域Voronoi表面,节省了计算Voronoi表面的时间。并且在利用边缘点计算Hausdorff距离时,剔除琐碎的边缘,仅使用较长的边缘计算。试验结果表明,这些改进方法较大地提高了基于Hausdorff距离的图像配准的计算速度。
  • [1] Brown L G. A survey of image registration techniques[J].ACM Computing Surveys.1992, 24(4):325- [2] Fonseca L M G. Registration techniques for multisensor remotely sensed imagery[J].Photogrammetric Engineering Remote Sensing.1996, 62(9):1049- [3] Xia Minghui and Be de. Image registration by super-curves[J].IEEE Trans. on Image Processing.2004, 13(5):720- [4] Huttenlocher D P, Klanderman G A, and Rucklidge W J. Comparing images using the Hausdorff distance[J].IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.1993,15(9):850- [5] Rucklidge W J. Efficiently locating objects using the Hausdorff distance[J].International Journal of Computer Vision.1997, 24(3):251-
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-05-16
  • 修回日期:  2005-10-31
  • 刊出日期:  2007-01-19

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