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一种基于参数更新的机载SAR图像目标定位方法

吴元

吴元. 一种基于参数更新的机载SAR图像目标定位方法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(5): 1063-1068. doi: 10.11999/JEIT180564
引用本文: 吴元. 一种基于参数更新的机载SAR图像目标定位方法[J]. 电子与信息学报, 2019, 41(5): 1063-1068. doi: 10.11999/JEIT180564
Yuan WU. An Airborne SAR Image Target Location Algorithm Based on Parameter Refining[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2019, 41(5): 1063-1068. doi: 10.11999/JEIT180564
Citation: Yuan WU. An Airborne SAR Image Target Location Algorithm Based on Parameter Refining[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2019, 41(5): 1063-1068. doi: 10.11999/JEIT180564

一种基于参数更新的机载SAR图像目标定位方法

doi: 10.11999/JEIT180564
详细信息
    作者简介:

    吴元:男,1987年生,工程师,研究方向为合成孔径雷达成像与图像处理

    通讯作者:

    吴元 wuyuaner@126.com

  • 中图分类号: TN957.5

An Airborne SAR Image Target Location Algorithm Based on Parameter Refining

  • 摘要:

    目标定位精度是机载合成孔径雷达(SAR)系统的一项重要技术指标,因此机载SAR图像目标定位具有重要的应用价值。在基于距离-多普勒模型的SAR图像目标定位方法中,载机运动参数的精度会直接影响定位的精度,在机载平台导航精度受限的情况下,定位精度会受到很大影响。因此,该文提出一种基于距离-多普勒模型参数更新的机载SAR图像目标定位方法,利用机载SAR图像与基准图像匹配得到的匹配点来对载机运动参数进行更新,提高参数的精度,进而提高定位的精度。实验证明了该方法的有效性。

  • 图  1  机载SAR图像目标定位方法流程图

    图  2  机载SAR图像和光学基准图像

    图  3  6个目标放大后的图像

    表  1  定位结果与误差

    目标1目标2目标3目标4目标5目标6
    真实位置(109.533047°, 34.834823°, 374 m)(109.540250°, 34.833684°, 360 m)(109.546419°, 34.836492°, 370 m)(109.545977°, 34.823204°, 364 m)(109.531886°, 34.820393°, 375 m)(109.534006°, 34.833703°, 369 m)
    RD方法
    结果
    (109.532502°, 34.835272°, 375 m)(109.539727°, 34.834130°, 354 m)(109.545901°, 34.836621°, 372 m)(109.545668°, 34.823400°, 372 m)(109.531688°, 34.820907°, 359 m)(109.533567°, 34.834173°, 361 m)
    RD方法
    误差(m)
    63.0560.7457.9635.2929.2751.98
    本文方法
    结果
    (109.532917°, 34.834972°, 372 m)(109.540145°, 34.833778°, 360 m)(109.546375°, 34.836374°, 372 m)(109.545927°, 34.823166°, 364 m)(109.531866°, 34.820466°, 375 m)(109.533968°, 34.833748°, 372 m)
    本文方法误差(m)15.5212.236.605.783.494.50
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-06-08
  • 修回日期:  2018-12-25
  • 网络出版日期:  2019-01-02
  • 刊出日期:  2019-05-01

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