高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

多用户大规模MIMO系统能效资源分配算法

胡莹 黄永明 俞菲 杨绿溪

胡莹, 黄永明, 俞菲, 杨绿溪. 多用户大规模MIMO系统能效资源分配算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(9): 2198-2203. doi: 10.11999/JEIT150088
引用本文: 胡莹, 黄永明, 俞菲, 杨绿溪. 多用户大规模MIMO系统能效资源分配算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(9): 2198-2203. doi: 10.11999/JEIT150088
Hu Ying, Huang Yong-ming, Yu Fei, Yang Lu-xi. Energy-efficient Resource Allocation Based on Multi-user Massive MIMO System[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(9): 2198-2203. doi: 10.11999/JEIT150088
Citation: Hu Ying, Huang Yong-ming, Yu Fei, Yang Lu-xi. Energy-efficient Resource Allocation Based on Multi-user Massive MIMO System[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(9): 2198-2203. doi: 10.11999/JEIT150088

多用户大规模MIMO系统能效资源分配算法

doi: 10.11999/JEIT150088
基金项目: 

国家自然科学基金(61372101, 61271018, 612001176, 61201172, U1404615),国家科技重大专项(2011ZX03003-003-03, 2012ZX 03004-005-003, 2013ZX03003006-002),江苏省科技计划项目(BE2012167, BK2011019),教育部博士点新教师基金(20100092110010)和毫米波国家重点实验室开放课题基金(K201504)

Energy-efficient Resource Allocation Based on Multi-user Massive MIMO System

  • 摘要: 该文针对多用户大规模多输入多输出(MIMO)移动通信上行系统,提出一种基于能效优化的资源分配算法。所提方法在采用最大比合并(MRC)接收情况下,满足用户数据速率和可容忍的干扰水平约束条件下,以最大化系统能效下界为准则建立优化模型。根据分数规划的性质,把原始的分数最优化问题转换成减式的形式,进而采用凸优化的方法,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的发射功率来优化能效函数。仿真结果表明,所提算法与穷举算法在能效上的差距不足9%,并且有较好的系统频谱效率性能,同时算法复杂度得到了显著降低。
  • 仲崇显, 杨绿溪. 下行多用户MIMO-OFDMA/SDMA系统动态资源分配[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(12): 2972-2975.
    Zhong Chong-xian and Yang Lu-xi. Dynamic resource allocation for downlink multiuser MIMO-OFDMA/SDMA systems[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2008, 30(12): 2972-2975.
    Huang Y, Zheng G, Bengtsson M, et al.. Distributed multicell beamforming design with limited intercell coordination[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2011, 59(2): 728-738.
    He S W, Huang Y M, Yang L X, et al.. A multi-cell beamforming design by uplink-downlink max-min SINR duality[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2012, 11(8): 2858-2867.
    黄博, 方旭明, 陈煜. OFDMA中继网络变时域节能资源分配策略[J]. 电子与信息学报, 2014, 35(5): 1023-1030.
    Huang Bo, Fang Xu-ming, and Chen Yu. Variable time- domain energy saving resource allocation for OFDMA relay networks[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2014, 35(5): 1023-1030.
    胡莹, 黄永明, 俞菲, 等. 基于能效优化的用户调度与资源分配算法[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(8): 1950-1955.
    Hu Ying, Huang Yong-ming, Yu Fei, et al.. Energy-efficient optimization based user schedule and resource allocation algorithm[J]. Journal of Electronics Information Technology, 2012, 34(8): 1950-1955.
    Zheng Z G, Dan L L, Gong S D, et al.. Energy-efficient resource allocation for downlink OFDMA systems[C]. IEEE International Conference on Communications (ICC), Budapest, Hungary, 2013: 391-395.
    Zhang G P, Liu P, and Ding E J. Energy efficient resource allocation in non-cooperative multi-cell OFDMA systems[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2011, 22(1): 175-182.
    Ho C Y and Huang C Y. Single-and multi-user uplink energy- efficient resource allocation algorithms with users power and minimum rate constraint in OFDMA cellular networks[J]. Wireless Networks, 2013, 19(5): 673-688.
    Zarakovitis C C and Ni Q. Energy-efficient design for communication systems: resolutions on inverse resource allocation principles[J]. IEEE Communications Letters, 2013, 17(12): 2264-2267.
    Shi Q J, Xu W Q, Li D P, et al.. On the energy-efficient optimality of OFDMA for SISO-OFDM downlink system[J] . IEEE Communications Letters, 2013, 17(3): 541-544.
    Hu Y, Ji B F, Huang Y M, et al.. Energy-efficient resource allocation of very large multi-user MIMO systems[J]. Wireless Networks, 2014, 20(6): 1421-1430.
    Miao G W. Energy-efficient uplink multi-user MIMO[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2013, 12(5): 2302-2313.
    Ngo H Q, Larsson E G, and Marzetta T L. Energy and spectral efficiency of very large multiuser MIMO systems[J]. IEEE Transactions on Communications, 2013, 61(4): 1436-1449.
    Ng D W K, Lo E S, and Schober R. Energy-efficient resource allocation for secure OFDMA systems[J]. IEEE Transactions on Vehicle Technology, 2012, 61(6): 2572-2585.
    Ng D W K, Lo E S, and Schober R. Energy-efficient resource allocation in OFDMA systems with large numbers of base station antennas[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2012, 11(9): 3292-3304.
    Li G Y, Xu Z K, Xiong C, et al.. Energy-efficient wireless communications: tutorial, survey, and open issues[J]. IEEE Wireless Communications, 2011, 18(6): 28-35.
    Cui S G, Goldsmith A J, and Bahai A. Energy-efficiency of MIMO and cooperative MIMO techniques in sensor networks[J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2004, 22(6): 1086-1098.
    Report of the Spectrum Efficiency Working[R]. FCC Spectrum Policy Task Force, 2002.
    Dinkelbach W. On nonlinear fractional programming[J]. Management Science, 1967, 13(7): 492-498.
    胡莹, 冀保峰, 黄永明, 等. 上行多用户大规模MIMO系统能效优化算法[J]. 通信学报, 2015, 36(1): 69-76.
    Hu Ying, Ji Bao-feng, Huang Yong-ming, et al.. Energy- efficient optimimal algorithm based uplink multi-user very large MIMO system[J]. Journal of Communications, 2015, 36(1): 69-76.
  • 期刊类型引用(24)

    1. 李国权,党刚,林金朝,徐勇军,黄正文. RIS辅助的MISO系统安全鲁棒波束赋形算法. 电子与信息学报. 2023(08): 2867-2875 . 本站查看
    2. 张馨月,杜飞,范静怡,耿绥燕,赵雄文. 联合天线选择与用户调度的大规模MIMO系统能效优化算法. 电波科学学报. 2023(05): 853-860 . 百度学术
    3. 刘帅帅. 一种高精度变步长的大规模MIMO能效优化算法. 通信技术. 2021(02): 299-306 . 百度学术
    4. 郭甜,李国民. 基于功率控制的大规模MIMO系统能效优化算法. 计算机应用研究. 2021(06): 1838-1842 . 百度学术
    5. 张瑞清,李晖,宋选安,王天赐. 大规模MIMO系统中能效优化设计. 现代电子技术. 2020(07): 1-5 . 百度学术
    6. 覃伟荣. 云计算中基于遗传算法的数据布局策略. 计算机与数字工程. 2020(03): 534-539 . 百度学术
    7. 邓国辉,牛丹丹. 基于电池能效性的两跳中继功率分配研究. 河南工程学院学报(自然科学版). 2019(02): 57-61+80 . 百度学术
    8. 胡文娟,曹海燕,冯瑞瑞,杨晓慧,王秀敏. 大规模MIMO系统基于干扰更新的能效优化算法. 杭州电子科技大学学报(自然科学版). 2019(04): 12-17 . 百度学术
    9. 郭慧,杨少川,张松炜,王毅. 多用户FDD大规模MIMO下行系统能效功率分配算法. 无线电通信技术. 2019(05): 493-501 . 百度学术
    10. 王正强,杨晓娜,万晓榆,樊自甫. 大规模MIMO系统能效优化算法研究综述. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2019(06): 743-752 . 百度学术
    11. 倪国英,覃锡忠,贾振红,牛红梅,王哲辉. 基于认知MIMO网络的资源分配方法. 计算机工程. 2018(08): 86-92+99 . 百度学术
    12. 周三玲,童一飞. 物流制造产品按需求资源优化分配仿真. 计算机仿真. 2018(08): 420-423+428 . 百度学术
    13. 尹礼欣,张进彦,金凤. 一种多天线多用户大规模MIMO上行系统能效资源分配算法. 计算机应用研究. 2018(07): 2117-2119+2123 . 百度学术
    14. 徐啸涛,陈丽琴,朱燕. 一种自适应波束赋形的大规模MIMO信道估计方法. 计算机应用与软件. 2018(04): 199-202+226 . 百度学术
    15. 陶成,郑文博,李泳志,刘留. 基于低精度量化的大规模MIMO-OFDM系统可达速率的研究. 电子与信息学报. 2018(10): 2294-2300 . 本站查看
    16. 张进彦,金凤,尹礼欣. 大规模MIMO系统中基于用户分类的动态导频分配. 电信科学. 2017(09): 76-84 . 百度学术
    17. 王毅,林艳,黄永明,李春国,杨绿溪. 基于成对用户大规模MIMO两跳中继系统的最优能效设计. 电子与信息学报. 2017(01): 1-8 . 本站查看
    18. 孙强,徐晨,吴泳澎. 密集小蜂窝网络上行性能分析与导频调度. 电子与信息学报. 2017(11): 2541-2547 . 本站查看
    19. 杨洁,陈瑞,郭丽红,芮雄丽. 解码转发中继传输系统能量效率的分析与优化. 计算机工程. 2017(02): 163-170 . 百度学术
    20. 刘世美,刘紫燕,唐虎. 基于能效的多用户Massive MIMO天线选择技术研究. 通信技术. 2017(10): 2255-2261 . 百度学术
    21. 赵迎芝,唐宏,叶宗刚,马展. 多用户大规模MIMO系统中能效的研究. 重庆邮电大学学报(自然科学版). 2016(05): 737-742 . 百度学术
    22. 李泳志,陶成,刘留,卢艳萍,刘凯. 莱斯信道下分布式大规模MIMO系统基站选择算法的研究. 电子与信息学报. 2016(04): 856-862 . 本站查看
    23. 李东生,高杨,雍爱霞. 基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究. 电子与信息学报. 2016(04): 899-905 . 本站查看
    24. 方昕,张建锋,曹海燕,刘超,潘鹏. 大规模MIMO系统中动态导频分配. 电子与信息学报. 2016(08): 1901-1907 . 本站查看

    其他类型引用(35)

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  1824
  • HTML全文浏览量:  189
  • PDF下载量:  960
  • 被引次数: 59
出版历程
  • 收稿日期:  2015-01-15
  • 修回日期:  2015-05-12
  • 刊出日期:  2015-09-19

目录

    /

    返回文章
    返回