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车辆异构网络中预测垂直切换算法

马彬 谢显中 廖晓峰

陈兵, 杨小玲. 一种基于概率密度的WLAN 接入点定位的算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 855-862. doi: 10.11999/JEIT140661
引用本文: 马彬, 谢显中, 廖晓峰. 车辆异构网络中预测垂直切换算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 874-880. doi: 10.11999/JEIT140845
Chen Bing, Yang Xiao-Ling. A WLAN Access Point Localization Algorithm Based on Probability Density[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(4): 855-862. doi: 10.11999/JEIT140661
Citation: Ma Bin, Xie Xian-Zhong, Liao Xiao-Feng. Prediction Vertical Handoff Algorithm in Vehicle Heterogeneous Network[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(4): 874-880. doi: 10.11999/JEIT140845

车辆异构网络中预测垂直切换算法

doi: 10.11999/JEIT140845
基金项目: 

国家自然科学基金(61271259, 61301123, 61471076);重庆市教委科学技术研究项目(KJ130536)和重庆市计算机网络与通信技术重点实验室基金(CY-CNCL-2010-02)资助课题

Prediction Vertical Handoff Algorithm in Vehicle Heterogeneous Network

  • 摘要: 在车辆异构网络中,针对垂直切换决策时刻之后网络状态的动态变化,提高切换性能问题,提出一种基于马尔可夫过程的预测垂直切换(M-VHO)算法。算法考虑了切换决策后网络状态的动态变化对车辆终端服务质量(QoS)的影响。其基本思路是:在需要垂直切换时,利用马尔可夫过程的转移概率预测未来网络状态的变化;另外,采用模糊逻辑方法确定评价属性参数权重;最后,比较切换决策、切换执行和切换之后时刻的总收益来优化选择最佳切换网络。仿真结果证明,该算法在确保较高负载均衡的情况下,可有效改进车辆终端的平均阻塞率及丢包率,降低乒乓效应,确保了车辆终端的QoS。
  • 期刊类型引用(11)

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    3. 李新春,房梽斅,张春华. 基于KPCA和改进GBRT的室内定位算法. 传感技术学报. 2019(03): 430-437 . 百度学术
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    8. 田增山,王向勇,周牧,李玲霞. 基于DBSCAN子空间匹配的蜂窝网室内指纹定位算法. 电子与信息学报. 2017(05): 1157-1163 . 本站查看
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-06-25
  • 修回日期:  2014-09-28
  • 刊出日期:  2015-04-19

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