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基于相关准则的稀疏微波成像方位向采样优化方法

蒋成龙 赵曜 张柘 张冰尘 洪文

蒋成龙, 赵曜, 张柘, 张冰尘, 洪文. 基于相关准则的稀疏微波成像方位向采样优化方法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(3): 580-586. doi: 10.11999/JEIT140613
引用本文: 蒋成龙, 赵曜, 张柘, 张冰尘, 洪文. 基于相关准则的稀疏微波成像方位向采样优化方法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(3): 580-586. doi: 10.11999/JEIT140613
Jiang Cheng-Long, Zhao Yao, Zhang Zhe, Zhang Bing-Chen, Hong Wen. Azimuth Sampling Optimization Scheme for Sparse Microwave Imaging Based on Mutual Coherence Criterion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(3): 580-586. doi: 10.11999/JEIT140613
Citation: Jiang Cheng-Long, Zhao Yao, Zhang Zhe, Zhang Bing-Chen, Hong Wen. Azimuth Sampling Optimization Scheme for Sparse Microwave Imaging Based on Mutual Coherence Criterion[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(3): 580-586. doi: 10.11999/JEIT140613

基于相关准则的稀疏微波成像方位向采样优化方法

doi: 10.11999/JEIT140613

Azimuth Sampling Optimization Scheme for Sparse Microwave Imaging Based on Mutual Coherence Criterion

  • 摘要: 稀疏微波成像将稀疏信号处理理论系统性地引入微波成像中,与传统合成孔径雷达成像相比,具有提高成像质量、降低系统复杂度等优点。稀疏采样方式是影响稀疏微波成像重建质量的重要因素。该文主要研究方位向稀疏采样的优化问题,分析了稀疏微波成像观测矩阵的相关系数与重建能力的关系,在此基础上提出一种基于相关系数的优化准则,并对方位向稀疏采样参数进行优化。仿真结果验证了所提优化方法的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-05-12
  • 修回日期:  2014-08-29
  • 刊出日期:  2015-03-19

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