高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于空时融合隐马尔科夫模型的舰艇编队目标识别方法

但波 姜永华 李敬军 卢毅

但波, 姜永华, 李敬军, 卢毅. 基于空时融合隐马尔科夫模型的舰艇编队目标识别方法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 926-932. doi: 10.11999/JEIT140589
引用本文: 但波, 姜永华, 李敬军, 卢毅. 基于空时融合隐马尔科夫模型的舰艇编队目标识别方法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(4): 926-932. doi: 10.11999/JEIT140589
Dan Bo, Jiang Yong-Hua, Li Jing-Jun, Lu Yi. Ship Formation Target Recognition Based on Spatial and Temporal Fusion Hidden Markov Model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(4): 926-932. doi: 10.11999/JEIT140589
Citation: Dan Bo, Jiang Yong-Hua, Li Jing-Jun, Lu Yi. Ship Formation Target Recognition Based on Spatial and Temporal Fusion Hidden Markov Model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(4): 926-932. doi: 10.11999/JEIT140589

基于空时融合隐马尔科夫模型的舰艇编队目标识别方法

doi: 10.11999/JEIT140589
基金项目: 

上海市科学技术委员会资助课题(11DZ2260800)和省部级基金资助课题

Ship Formation Target Recognition Based on Spatial and Temporal Fusion Hidden Markov Model

  • 摘要: 基于末制导雷达搜索舰艇编队目标时获得的目标大角域高分辨距离像(HRRP)信息,该文建立了描述单个HRRP样本内向量之间统计关系的各态历经空间隐马尔可夫模型(SHMM)和描述HRRP样本之间统计关系的从左到右时间隐马尔可夫模型(THMM)。与对一类目标全方位角训练数据只建立一个THMM模型的方法相比,该方法充分利用目标的大角域HRRP信息,提高了识别性能。通过对5类舰船目标的仿真和3类民用船只的外场实测数据分析表明该方法的有效性。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2104
  • HTML全文浏览量:  138
  • PDF下载量:  649
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-05-08
  • 修回日期:  2014-09-12
  • 刊出日期:  2015-04-19

目录

    /

    返回文章
    返回