基于块稀疏的空间碎片群目标成像方法
doi: 10.11999/JEIT140509
Space Group Debris Imaging Based on Block-sparse Method
-
摘要: 针对星载雷达空间碎片群目标回波无法分离问题，该文利用回波在距离向表现出的块聚集特性，提出一种基于块稀疏的高分辨ISAR成像方法。基于块稀疏压缩感知理论，通过利用空间碎片群目标特性，抽取出各个碎片的高分辨1维距离像数据，并结合平动补偿和距离多普勒(RD)算法得到各碎片的ISAR像。在小样本条件下，该方法能够有效实现空间碎片的数据分离和高分辨ISAR成像。仿真实验表明，该方法的重构精度以及运算速度均优于非结构类的稀疏ISAR成像方法。
-
关键词:
- 逆合成孔径雷达(ISAR) /
- 压缩感知(CS) /
- 空间碎片群成像 /
- 块稀疏 /
- 正交匹配追踪
Abstract: Space debris often appears in the form of groups, and the radar echoes overlap each other along the range direction. Utilizing the block structure, a high resolution space debris imaging method of ISAR is proposed based on the block-sparse Compressed Sensing (CS). This method can get high resolution 1-D range profile of every debris based on the block-sparse CS with the characteristics of space debris, and obtain the ISAR image combined with the translation compensation and the Range Doppler (RD) algorithm. The simulation results illustrate that the proposed method can achieve high resolution ISAR image with less reconstruction error and iterative number compared with the non-structure CS method under limited measurements. 期刊类型引用(10)
1. 刘国光, 胡学成, 杜文韬. 基于二维匹配优化成像的地面动目标检测方法. 电子测量技术. 2019(05): 44-51 . 
百度学术2. 聂松, 郝明, 庄龙, 刘颖. 基于CSI-ISAR的非合作目标成像技术. 电子测量技术. 2019(05): 90-94 . 百度学术3. 聂松, 郝明, 庄龙, 刘颖. 基于CSI-MD的地面动目标聚焦成像技术. 现代雷达. 2019(08): 23-28 . 百度学术4. 张升, 孙光才, 李学仕, 邢孟道. 一种新的基于瞬时干涉的SAR-GMTI精聚焦和定位方法. 电子与信息学报. 2015(07): 1729-1735 . 
本站查看5. 易鸿. 一种对多目标高概率检测及高精度成像算法. 贵州师范大学学报(自然科学版). 2015(06): 101-105 . 百度学术6. 张学攀, 廖桂生, 朱圣棋, 束宇翔, 李东. 单通道SAR无模糊估计快速运动目标速度. 电子与信息学报. 2014(08): 1932-1938 . 本站查看7. 郑纪彬, 朱文涛, 苏涛, 何学辉. 一种新的高速多目标快速参数化检测算法. 电子与信息学报. 2013(02): 381-387 . 本站查看8. 郑纪彬, 任爱锋, 苏涛, 朱文涛. 多分量Chirp信号相位参数的精确估计算法. 西安交通大学学报. 2013(02): 69-74 . 百度学术9. 张学攀, 廖桂生, 朱圣棋, 许京伟, 杨东. 基于双通道距离频率干涉相位解运动目标径向速度模糊方法. 宇航学报. 2013(08): 1152-1158 . 百度学术10. 杨洁. 多通道SAR-GMTI处理的统计特性分析. 西安邮电学院学报. 2011(04): 9-12+20 . 百度学术其他类型引用(4)
-
百度学术
计量
- 文章访问数: 1668
- HTML全文浏览量: 183
- PDF下载量: 518
- 被引次数: 14
下载:
