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1-Bit压缩感知盲重构算法

张京超 付宁 杨柳

张京超, 付宁, 杨柳. 1-Bit压缩感知盲重构算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(3): 567-573. doi: 10.11999/JEIT140419
引用本文: 张京超, 付宁, 杨柳. 1-Bit压缩感知盲重构算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(3): 567-573. doi: 10.11999/JEIT140419
Zhang Jing-Chao, Fu Ning, Yang Liu. A Blind 1-Bit Compressive Sensing Reconstruction Method[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(3): 567-573. doi: 10.11999/JEIT140419
Citation: Zhang Jing-Chao, Fu Ning, Yang Liu. A Blind 1-Bit Compressive Sensing Reconstruction Method[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(3): 567-573. doi: 10.11999/JEIT140419

1-Bit压缩感知盲重构算法

doi: 10.11999/JEIT140419
基金项目: 

国家自然科学基金(61102148)和黑龙江省博士后基金(LBH-Z10167)资助课题

A Blind 1-Bit Compressive Sensing Reconstruction Method

  • 摘要: 1-Bit压缩感知(CS)是压缩感知理论的一个重要分支。该领域中二进制迭代硬阈值(BIHT)算法重构精度高且一致性好,是一种有效的重构算法。该文针对BIHT算法重构过程需要信号稀疏度为先验信息的问题,提出一种稀疏度自适应二进制迭代硬阈值算法,简称为SABIHT算法。该算法修正了BIHT算法,首先通过自适应过程自动调节硬阈值参数,然后利用测试条件估计信号的稀疏度,最终实现不需要确切信号稀疏度的1-Bit压缩感知盲重构。理论分析和仿真结果表明,该算法较好地实现了未知信号稀疏度的精确重建,并且与BIHT算法相比重构精度及算法复杂度均相当。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-03-31
  • 修回日期:  2014-10-08
  • 刊出日期:  2015-03-19

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