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一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法

王再见 董育宁 张晖 冯友宏

王再见, 董育宁, 张晖, 冯友宏. 一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 499-503. doi: 10.11999/JEIT140340
引用本文: 王再见, 董育宁, 张晖, 冯友宏. 一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 499-503. doi: 10.11999/JEIT140340
Wang Zai-Jian, Dong Yu-Ning, Zhang Hui, Feng You-Hong. A Multimedia Traffic Classification Method Based on Improved Hidden Markov Model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(2): 499-503. doi: 10.11999/JEIT140340
Citation: Wang Zai-Jian, Dong Yu-Ning, Zhang Hui, Feng You-Hong. A Multimedia Traffic Classification Method Based on Improved Hidden Markov Model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(2): 499-503. doi: 10.11999/JEIT140340

一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法

doi: 10.11999/JEIT140340
基金项目: 

国家自然科学基金(61401004, 61271233, 60972038, 61101105),教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20103223110001, 20113223120001),工业与信息化部通信软科学课题(2011-R-70), 2011年度江苏省研究生培养创新工程(CXZZ11_0396)和安徽师范大学科研培育基金(2013xmpy10)资助课题

A Multimedia Traffic Classification Method Based on Improved Hidden Markov Model

  • 摘要: 该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model, HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明,该文模型在计算量上低于高阶HMM;实验结果表明,改进的HMM多媒体业务分类算法的区分效果优于现有的HMM多媒体业务分类方法。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-03-13
  • 修回日期:  2014-09-15
  • 刊出日期:  2015-02-19

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