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结构保持的双边滤波极化SAR图像降噪

杨学志 叶铭 吴克伟 郎文辉 郑鑫 李国强

杨学志, 叶铭, 吴克伟, 郎文辉, 郑鑫, 李国强. 结构保持的双边滤波极化SAR图像降噪[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 268-275. doi: 10.11999/JEIT140199
引用本文: 杨学志, 叶铭, 吴克伟, 郎文辉, 郑鑫, 李国强. 结构保持的双边滤波极化SAR图像降噪[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(2): 268-275. doi: 10.11999/JEIT140199
Yang Xue-Zhi, Ye Ming, Wu Ke-Wei, Lang Wen-Hui, Zheng Xin, Li Guo-Qiang. Speckle Reduction for PolSAR Image Based on Structure Preserving Bilateral Filtering[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(2): 268-275. doi: 10.11999/JEIT140199
Citation: Yang Xue-Zhi, Ye Ming, Wu Ke-Wei, Lang Wen-Hui, Zheng Xin, Li Guo-Qiang. Speckle Reduction for PolSAR Image Based on Structure Preserving Bilateral Filtering[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(2): 268-275. doi: 10.11999/JEIT140199

结构保持的双边滤波极化SAR图像降噪

doi: 10.11999/JEIT140199
基金项目: 

国家自然科学基金(61371154, 41076120, 61271381, 61102154),光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(201301P4007)和中央高校基本科研业务费专项(2012HGCX0001)资助课题

Speckle Reduction for PolSAR Image Based on Structure Preserving Bilateral Filtering

  • 摘要: 针对极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)图像相干斑抑制时结构保持的难题,该文提出一种PolSAR图像的双边滤波算法:结构保持的双边滤波(SPBF)。该算法通过结合边缘结构特征和地物散射特性,增强对PolSAR图像结构信息的描述,减少滤波时图像结构信息的损失,实现滤波性能的提高。该算法首先使用边缘检测模板在极化总功率图像(Span)上提取边缘方向,实现自适应选择滤波方向窗;其次,采用Freeman-Durden分解获取像素的散射机制,并根据极化数据的统计分布特性获取地物散射的聚类标记;最终在所选的方向窗中,以聚类标记图为掩膜,利用改进的双边滤波算法对PolSAR数据进行相干斑抑制。真实SAR数据的实验结果表明,该方法能够有效抑制相干斑噪声,同时提高了对图像的边缘、强点目标和极化散射特性的保持能力。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-02-17
  • 修回日期:  2014-05-08
  • 刊出日期:  2015-02-19

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