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基于坐标变换与随机Hough变换的抛物线运动目标检测算法

曲长文 黄勇 苏峰 何友

曲长文, 黄勇, 苏峰, 何友. 基于坐标变换与随机Hough变换的抛物线运动目标检测算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(10): 1573-1575.
引用本文: 曲长文, 黄勇, 苏峰, 何友. 基于坐标变换与随机Hough变换的抛物线运动目标检测算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(10): 1573-1575.
Qu Chang-wen, Huang Yong, Su Feng, He You. An Algorithm of Detecting Moving Target with Parabolic Track Using Coordinate Transform and Randomized Hough Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(10): 1573-1575.
Citation: Qu Chang-wen, Huang Yong, Su Feng, He You. An Algorithm of Detecting Moving Target with Parabolic Track Using Coordinate Transform and Randomized Hough Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(10): 1573-1575.

基于坐标变换与随机Hough变换的抛物线运动目标检测算法

An Algorithm of Detecting Moving Target with Parabolic Track Using Coordinate Transform and Randomized Hough Transform

  • 摘要: 该文提出了一种在雷达坐标平面中检测匀加速机动目标抛物线轨迹的新算法。该算法将抛物线方程的坐标变换与随机Hough变换三点检测法结合起来检测任意方向的抛物线轨迹,并利用所检测到的点迹的速度信息来消除虚假目标。Monte Carlo仿真表明,在密集杂波条件下,高检测概率会带来高的虚警概率;而在稀疏杂波条件下,检测效果比较好。
  • Hough P V C. Method and means for recognizing complex patterns. U.S, Patent 3,069,654, Dec, 1962.[2]Carlson B D, Evans E D, Wilson S L. Search radar detection and track with the Hough transform, part Ⅰ: System concept[J].IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems.1994, 30(1):102-108[3]Jafri M Z M, Deravi F. Efficient algorithm for the detection of parabolic curves. Vision Geometry III, 1994, SPIE Vol. 2356: 53-62.[4]Xu L, Oja E. Randomized Hough transform: basic mechanism, algorithms, and computational complexities[J].CVGIP: Image Understanding.1993, 57(2):131-154[5]陈燕新, 戚飞虎. 一种新的基于随机Hough变换的椭圆检测方法. 红外与毫米波学报, 2000, 19(1): 43-47.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-05-21
  • 修回日期:  2004-09-08
  • 刊出日期:  2005-10-19

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