氧作用下浸渍钡钨阴极中钙的强化表面扩散
CALCIUM SURFACE DIFFUSION IN IMPREGNATED CATHODE ENHANCED BY OXYGEN
-
摘要: 由于探测技术上的困难,至今对铝酸钡钙扩散阴极表面钙的研究极少。本文利用低压氧锈导下Ca向阴极表面的强化扩散,并借助俄歇电子能谱仪探索了Ca的行为和作用。主要结果是:(1)相当部分Ca以金属态形式存在于钨孔隙中活性物质的近表层区;(2)钙向表面扩散的数量和速度与阴极温度、氧的暴露量成正比,它是一种界面反应驱动下的强化扩散,其激活能约为1.34eV;(3)氧作用下阴极表面氧化钙的增加是导致阴极发射衰减的重要原因,而恢复中毒的再激活机制之一,则是高温下表面钙的蒸发逸离过程。Abstract: The Ca behavior of an impregnated cathode is studied with enhanced diffusion of Ca to the cathode surface induced by low pressure oxygen, and the changes of surface composition are analysed with AES and the method of surface accumulation. The experimental results show that: (1) a significant part of Ca exist in metallic form in the near surface region of the active material in the pores of impregnated cathode ; (2) the diffusion rate of Ca to the surface is proportional to the O2 exposure quantity and the cathode temperature, the activation energy of Ca surface diffusion enhanced by O2 is about 1.34eV; (3) one of the reasons of emission decay under oxygen effect may be considered due to the increase of calcium oxide on the cathode surface, and the one of principal mechanisms of the seactivation is the high temperature cleaning process of the Ca by evaporation.
-
Zhang Yonglrang,wang Yiman, et al., Studies of surface Behavior of Dispenser Cathodes Dispenser of Glass AES Apparatus, The Proc. of the Surface Science Symposium, Oct., 1981, XEROX Palo Alto Research Center, p. 83.[2]D. Brion, J. C. Tonnerce, A. M. Shroff, Appl, Surf. Sci., 16(1983),55.[3]C. E. Maloney, C.R. K. Marrian, G. Wyss, Appl. Surf. Sci., 2(1979),284.[4]B. C. Lamartine, W. V. Lampert, T. W. Haas, Appl. Surf. Sci., 8(1981),171.[5]张永康, 真空科学与技术, 4(1984), 350.[6]张永康, 电子管技术, 1975年, 第4-5期, 第103页.[7]张永康, 朱清元, 张贻英, 电子科学学刊, 9(1987), 42.[8]张永康等, 真空科学与技术, 2(1981), 61.[9]D. Gupta, R. Campbell, P. S. Ho, Thin Films--Interdiffusion and Reaction, Ed. by J. M. Poate, K. N. Tu, J. W. Mayer, 1978,(张永康译, 薄膜的相互扩散和反应, 1983年11月, 国防工业出版社, 第7章, p. 153.[10]张永康, 王亦曼, 庞世瑾, 真空物理与技术及其在电子器件中的应用,胡汉泉, 王迁主编,下册,第十一章,国防工业出版社, 1985年, 4月, p.535.[11]A. K. Sinha, J. M. Poate, 文献[9]一书中的第11章, p.410.[12]G. A. Haas, A. Shih, R. E. Thomas, Appl. Saurf. Sci., 2(1979), 293. 期刊类型引用(20)
1. 周晨，周乾伟，陈翰墨，管秋，胡海根，吴延壮. 面向RGBD图像显著性检测的循环逐尺度融合网络. 小型微型计算机系统. 2023(10): 2276-2283 . 
百度学术2. 叶海峰，赵玉琛. 视觉位置识别中代表地点的标识牌算法. 小型微型计算机系统. 2021(04): 823-828 . 百度学术3. 王慧玲，宋鑫怡，杨颖. 基于优化查询的改进显著性检测算法. 吉林大学学报(信息科学版). 2020(03): 319-324 . 百度学术4. 郭迎春，李卓. 基于边缘特征和自适应融合的视频显著性检测. 河北工业大学学报. 2019(01): 1-7 . 百度学术5. 鲁文超，段先华，徐丹，王万耀. 基于多尺度下凸包改进的贝叶斯模型显著性检测算法. 计算机科学. 2019(06): 295-300 . 百度学术6. 王宝艳，张铁，李凯，杜松林. DEL分割算法对SSLS算法的改进. 小型微型计算机系统. 2019(10): 2052-2057 . 百度学术7. 张巧荣，徐国愚，张俊峰. 利用视觉显著性的前景目标分割. 兰州大学学报(自然科学版). 2019(06): 833-840 . 百度学术8. 杨俊丰，林亚平，欧博，蒋军强，李强. 基于显著性加权随机优化的快速响应码美化方法. 电子与信息学报. 2018(02): 289-297 . 
本站查看9. 邓晨，谢林柏. 全局对比和背景先验驱动的显著目标检测. 计算机工程与应用. 2018(03): 212-216 . 百度学术10. 刘亚宁，吴清，魏雪. 基于流行排序的前景背景显著性检测算法. 科学技术与工程. 2018(18): 74-81 . 百度学术11. 闫钧华，肖勇旗，姜惠华，杨勇，张寅. 融合区域像素显著性和时域信息的地面动目标检测及其DSP实现. 电子设计工程. 2018(19): 178-183+193 . 百度学术12. 陈厚仁，蔡延光. 基于视频的干线交通流检测系统的研究与实现. 工业控制计算机. 2017(07): 85-87 . 百度学术13. 赵艳艳，沈西挺. 基于同步更新的背景检测显著性优化. 计算机工程. 2017(10): 264-267 . 百度学术14. 田畅，姜青竹，吴泽民，刘涛，胡磊. 基于区域协方差的视频显著度局部空时优化模型. 电子与信息学报. 2016(07): 1586-1593 . 本站查看15. 罗会兰，万成涛，孔繁胜. 基于KL散度及多尺度融合的显著性区域检测算法. 电子与信息学报. 2016(07): 1594-1601 . 本站查看16. 张晴，林家骏，戴蒙. 基于图的流行排序的显著目标检测改进算法. 计算机工程与应用. 2016(22): 26-32+38 . 百度学术17. 杜永强. 过度曝光图像缺失信息修复算法. 科技通报. 2016(08): 146-149 . 百度学术18. 郎波，樊一娜，黄静. 利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法. 科学技术与工程. 2016(20): 73-80 . 百度学术19. 项导，侯赛辉，王子磊. 基于背景学习的显著物体检测. 中国图象图形学报. 2016(12): 1634-1643 . 百度学术20. 吕建勇，唐振民. 一种基于图的流形排序的显著性目标检测改进方法. 电子与信息学报. 2015(11): 2555-2563 . 本站查看其他类型引用(21)
-
百度学术
计量
- 文章访问数: 2055
- HTML全文浏览量: 183
- PDF下载量: 394
- 被引次数: 41
下载:
