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高阶神经网络连接权的稀疏化及其删减算法

李守丽 李金艳 李望超

李守丽, 李金艳, 李望超. 高阶神经网络连接权的稀疏化及其删减算法[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(2): 182-185.
引用本文: 李守丽, 李金艳, 李望超. 高阶神经网络连接权的稀疏化及其删减算法[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(2): 182-185.
Li Shouli, Li Jinyan, Li Wangchao. SPARSED CONNECTION WEIGHTS OF HIGHER-ORDER NEURAL NETWORK AND ITS PRUNING ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(2): 182-185.
Citation: Li Shouli, Li Jinyan, Li Wangchao. SPARSED CONNECTION WEIGHTS OF HIGHER-ORDER NEURAL NETWORK AND ITS PRUNING ALGORITHM[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(2): 182-185.

高阶神经网络连接权的稀疏化及其删减算法

SPARSED CONNECTION WEIGHTS OF HIGHER-ORDER NEURAL NETWORK AND ITS PRUNING ALGORITHM

  • 摘要: 本文首先研究完全连接型高阶神经网络的逼近能力,并证明了定义在{0,1}N上的任意布尔函数都可以由完全连接的高阶神经网络来实现。接着提出了旨在简化网络结构的去除冗余连接权删减算法,并用于高阶神经分类器的稀疏化实现。模拟实验结果证明了这种算法的有效性。
  • Paretto P, Niez J J. Long term memory storage capacity of multiconnected neural networks, Biol[J].Cybern.1986, 54(3):53-63[2]Baldi P. Neural networks, orientations of the supercube and algebraic threshold functions, IEEE Trans. on Inform. Theory, 1988, IT-34 (3): 523-530.[3]Giles C L, Maxwell T. Learning, invariance, and generalization in high-order neural networks, Applied Optics, 1987, 26(23): 4972-4978.[4]Giles C L, Chen D, Miller C B, et al. Second-order recurrent neural networks for grammatical[5]inference, Proc. Int. Joint Conf. Neural Networks, IJCNN91, Seattle: vo1.2, 1991, 273-281.Lion R, Azimi-Sadjadi M R, Dent R. Detection of dim targets in high cluttered background using high order correlation neural network, Proc. Int. Conf. Neural Networks, IJCNN91, Seattle: vol.1, 1991, 701-706.[6]Shun-ichi Amari. Dualistic geometry of the manifold of higher-order neurons, Neural Networks, 1991, 4(5): 443-451.[7]李金艳.稀疏高阶神经网络的通近能力及其算法的研究:[博士论文].华南理工大学,1996.[8]李金艳,余英林.二层高阶神经网络对任意布尔函数的实现,华南理工大学学报,1995, 23(10): 111-116.[9]Fahner G, Eckmiller R. Structural adaption of parsimonious higher-order neural classifiers, Neural Networks, 1994, 7(2): 279-289.
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-08-25
  • 修回日期:  1998-07-26
  • 刊出日期:  1999-03-19

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