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一种从视频压缩码流中精确提取运动对象的快速算法

王占辉 刘贵忠 刘龙 刘洁瑜

王占辉, 刘贵忠, 刘龙, 刘洁瑜. 一种从视频压缩码流中精确提取运动对象的快速算法[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(7): 1157-1162.
引用本文: 王占辉, 刘贵忠, 刘龙, 刘洁瑜. 一种从视频压缩码流中精确提取运动对象的快速算法[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(7): 1157-1162.
Wang Zhan-hui, Liu Gui-zhong, Liu Long, Liu Jie-yu. A Fast and Accurate Moving Object Extraction Method from Compressed Video Stream[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(7): 1157-1162.
Citation: Wang Zhan-hui, Liu Gui-zhong, Liu Long, Liu Jie-yu. A Fast and Accurate Moving Object Extraction Method from Compressed Video Stream[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(7): 1157-1162.

一种从视频压缩码流中精确提取运动对象的快速算法

A Fast and Accurate Moving Object Extraction Method from Compressed Video Stream

  • 摘要: 针对目前大部分视频对象分割方法相当复杂而且计算量大的问题,提出了一种在压缩域粗分割,在空域精细分割的方法。该方法利用压缩域中运动向量进行聚类,得到运动对象的初始分割。将分割模板通过运动参数映射到参考帧I帧,,解码初始分割区域进行Canny边缘俭测和边缘跟踪,即可得到精确的对象轮廓。该方法使得处理的数据量保持最小,节约了处理时间并得到了像素级精度的分割对象。
  • Moscheni F, Bhatacharjee S, Kunt M. Spatiotemporal segmentation based on region merging.IEEE Trans. on PAMI, 1998, PAMI-20(9): 897-915.[2]Dufaux F, Moscheni F, Lippman A. Spatio-temporal segmentation based on motion and static segmentation. In Proc. of ICIP, Washington, USA, 1995: 306-309.[3]Torres L, Garcia D, Mates A. A robust motion estimation and segmentation approach to represent moving images with layers. In Proc. of ICASSP, Munich, Germany, 1997: 2661-2664.[4]Jarnrozik M L, Hayes M H. A compressed domain video object segmentation system. In Proc.of ICIP, New York: USA, 2002: 113-116.[5]Wang H, Chang S F. A highly efficient system for automatic face region detection in MPEG video[J].IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology.1998, 7(4):615-628[6]Babu R V, Ramakrishnan K R. Compressed domain motion segmentation for video object extraction. In Proc. of ICASSP, Florida, USA, 2002: 3788-3791.[7]Wang R, Zhang H J, Zhang Y Q. A confidence measure based moving object extraction system built for compressed domain. In Proc. of ISCAS, Geneva, Switzerland, 2000: 21-24.[8]Dempster A, Laird N, Rubin D. Maximum-likelihood from incomplete data via the EM algorithm.Journal of the Royal Statistical Society B, 1977, 39(1): 1-38.[9]Canny J F. A computational approach to edge detection. IEEE Trans. on PAMI, 1986, PAMI8(6): 679-698.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-04-27
  • 修回日期:  2003-09-19
  • 刊出日期:  2004-07-19

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