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色噪声背景下微弱周期脉冲信号的混沌检测方法

李月 杨宝俊 杜立志 袁野

李月, 杨宝俊, 杜立志, 袁野. 色噪声背景下微弱周期脉冲信号的混沌检测方法[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(2): 195-199.
引用本文: 李月, 杨宝俊, 杜立志, 袁野. 色噪声背景下微弱周期脉冲信号的混沌检测方法[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(2): 195-199.
Li Yue, Yang Baojun, Du Lizhi, Yuan Ye. Chaos-Based weak periodic pulse signal detection approach under colored noise background[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(2): 195-199.
Citation: Li Yue, Yang Baojun, Du Lizhi, Yuan Ye. Chaos-Based weak periodic pulse signal detection approach under colored noise background[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(2): 195-199.

色噪声背景下微弱周期脉冲信号的混沌检测方法

Chaos-Based weak periodic pulse signal detection approach under colored noise background

  • 摘要: 该文将微弱周期脉冲信号引入特定的混沌系统中,以系统相轨迹由混沌状态到大尺度周期状态的跃迁作为微弱周期脉冲信号的检测依据。用特定的混沌系统实现了对强噪声背景下周期脉冲信号的检测,仿真实验表明该混沌检测系统对被强噪声覆盖的周期脉冲信号非常敏感,对任何色噪声均具有极强的抑制能力。
  • 戴逸松,微弱信号检测方法及仪器,北京,国防工业出版社,1994,268-275.[2]B.D. Rao, K. V. S. Hari, Performance analysis of root-MUSIC, IEEE Trans. on Acoustics,Speech, Signal Processing, 1989, 37(8), 1789-1794.[3]R. Roy, A. Parlraj, T. Kailath, ESPRIT-a subspace rotation approach to estimation of parameters of sinusoid in noises. IEEE Trans. on Acoustics, Speech, Signal Processing, 1986, 34(5), 1340-1342.[4]X.D. Zhang, Y. C. Liang, Prefilter-based ESPRIT for estimating parameters of sinusoids in non-Gaussian noise, IEEE Trans. on Signal Processing, 1995, 45(1), 349-353.[5]A. Swami, J. M. Mendei, Cumulant-based approach to the harmonic retrieval problem, Proc.ICASSP-88[C], New York, 1988, 2264-2267.[6]A. Ferri, G. Alengrin, Estimation of the frequencies of a complex sinusoidal noisy signal using fourth order statistics, Proc. ICASSP-91[C], Toronto, Canada, 1991, 3457-3460 .[7]石要武,戴逸松,丁宏,有色噪声背景下正弦信号频率估计的互谱Pisarenko和MUSIC方法,电子学报,1996,24(10), 46-51.[8]R. Roy, T. Kailath, ESPRIT-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,IEEE Trans. on Acoustics, Speech, Signal Processing, 1989, 37(7), 984-995.[9]G. S Xu, Y. H. Pao, Single vector approach to eigen-structure analysis for harmonic retrieval,Proc. ICASSP[C], New York, 1986, 521-524.[10]李月,杨宝俊,石要武等,用混沌振子检测淹没在强噪声中的方波信号,吉林大学自然科学学报,2001,136,65-68.[11][意]G.桑森,R康蒂著,黄启昌等译,非线性微分方程,北京,科学出版社,1983,470-480. [12]B. Roorda, C. Hejj, Global total least squares modeling of multivariable time series, IEEE Trans.on Automatic Control, 1995, 40(1), 50-63.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-03-29
  • 修回日期:  2002-06-28
  • 刊出日期:  2003-02-19

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