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一种用于非线性复杂系统辨识的自适应模糊神经网络

李映 白本督 焦李成

李映, 白本督, 焦李成. 一种用于非线性复杂系统辨识的自适应模糊神经网络[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(4): 332-337.
引用本文: 李映, 白本督, 焦李成. 一种用于非线性复杂系统辨识的自适应模糊神经网络[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(4): 332-337.
Li Ying, Bai Bendu, Jiao Licheng. An Adaptive Fuzzy Neural Network for Identification of the Complicated Noulinear System[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(4): 332-337.
Citation: Li Ying, Bai Bendu, Jiao Licheng. An Adaptive Fuzzy Neural Network for Identification of the Complicated Noulinear System[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(4): 332-337.

一种用于非线性复杂系统辨识的自适应模糊神经网络

An Adaptive Fuzzy Neural Network for Identification of the Complicated Noulinear System

  • 摘要: 该文提出一种用于复杂的非线性未知系统辨识的混合神经网络模型自适应模糊神经网络(AFNN)。AFNN网络结构简洁,具有通用逼近的特性,能够克服由于突变点的存在而对系统辨识所带来的误差,提高整个系统的辨识精度。对空空导弹攻击区辨识的仿真结果验证了AFNN网络的有效性。
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-06-24
  • 修回日期:  1999-11-19
  • 刊出日期:  2001-04-19

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