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基于反对称二进小波的SAR图像海洋表面油膜检测方法

薛浩洁 种劲松

薛浩洁, 种劲松. 基于反对称二进小波的SAR图像海洋表面油膜检测方法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(4): 574-576.
引用本文: 薛浩洁, 种劲松. 基于反对称二进小波的SAR图像海洋表面油膜检测方法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(4): 574-576.
Xue Hao-jie, Chong Jin-song . Zero-Antisymmetrical Dyadic Wavelet-Based Oil Spill Detection Method in SAR Images[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(4): 574-576.
Citation: Xue Hao-jie, Chong Jin-song . Zero-Antisymmetrical Dyadic Wavelet-Based Oil Spill Detection Method in SAR Images[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(4): 574-576.

基于反对称二进小波的SAR图像海洋表面油膜检测方法

Zero-Antisymmetrical Dyadic Wavelet-Based Oil Spill Detection Method in SAR Images

  • 摘要: 海洋表面油膜检测是合成孔径雷达(SAR)很重要的应用领域之一。小波方法是近年来研究较多的图像边缘检测方法。通常的SAR图像油膜检测采用高斯函数一阶导和二阶导作为小波基函数,运算速度慢;该文采用反对称二进小波,利用小波变换多分辨率分析(MRA)思想,经多尺度综合得到油膜边缘图像。实验证明这是一种有效、有前途的SAR图像海洋表面油膜检测方法。
  • Mallat Stephane, Zhong Sifen. Characterization of signals from multiscale edges[J].IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.1992, 14(7):710-[2]Canny John. A computational approach to edge detection[J].IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.1986, 8(6):679-[3]Fiscella B, Giancaspro A, Nirchio F, et al.. Oil spill detection using marine SAR images[J].International Journal of Remote Sensing.2000, 21(18):3561-[4]Solberg Anne H. Schistad, et al.. Automatic detection of oil spill in ERS SAR images. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 1999, 37(4): 1916 - 1924.[5]Liu A K, Wu S Y, Tseng W Y, et al.. Wavelet analysis of SAR images for coastal monitoring. Canadian Journal of Remote Sensing, 2000, 26(6): 494 - 500.[6]章国宝,叶桦,陈维南.基于正交小波变换的多尺度边缘提取.中国图像图形学报,1998,3(8):651-654.[7]许传祥,石青云,程民德.零对称和反对称二进小波及其在边缘检测中的应用.中国图象图形学报,1996,1(1):4-11.[8]Ristau J P, Moon Wooil M. Adaptive filtering of random noise in 2-D geophysical data[J].Geophysics.2001, 66(1):342-
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-12-17
  • 修回日期:  2004-03-26
  • 刊出日期:  2005-04-19

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