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基于小波分析的分形参数估计新方法

陆伟宏 卢鹏飞

陆伟宏, 卢鹏飞. 基于小波分析的分形参数估计新方法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(10): 1527-1530.
引用本文: 陆伟宏, 卢鹏飞. 基于小波分析的分形参数估计新方法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(10): 1527-1530.
Lu Wei-hong, Lu Peng-fei. A New Parameter Estimation of (1/ f)-Type Fractal Signal Based on Wavelet Analysis[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(10): 1527-1530.
Citation: Lu Wei-hong, Lu Peng-fei. A New Parameter Estimation of (1/ f)-Type Fractal Signal Based on Wavelet Analysis[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(10): 1527-1530.

基于小波分析的分形参数估计新方法

A New Parameter Estimation of (1/ f)-Type Fractal Signal Based on Wavelet Analysis

  • 摘要: 该文研究目的是估计1/f类分形随机过程参数矢量 (, 2,2w)。作者基于小波分析,对1/f过程观测值的小波系数方差进行一系列代数运算,并给出详尽的证明过程,最终求取了噪声中分数布朗运动(fBm)参数矢量的估计量。实验结果表明,与传统的极大似然估计(ML)相比,算法简洁,效果良好,估计参数范围广泛,同时对噪声也不再局限于高斯分布。
  • Wornell G, Oppenheim A. Estimation of fractal signals from[2]noise measurements using wavelets[J]. IEEE Trans. on Signal[3]Processing, 1992, 40(3): 611-623.[4]Ninness B. Estimation of noise[J].IEEE Trans. on Info. Theory.1998, 44(1):32-46[5]Mandelbrot B, Van Ness J. Fractional Brownian motions fractional noises and applications[J]. SIAM Rev. 1968, 10(4): 422-423.[6]Wornell G. Wavelet-based representation for the 1/f family fractal process[J].Proc. IEEE.1993, 81(1):1428-1450[7]Flandrin P. Wavelet analysis and synthesis of fractional Brownian motion[J].IEEE Trans. on Info. Theory.1992, 38(2):910-917[8]Tewfik A H, Kim M. Correlation structure of the discrete wavelet coefficients of fractional Brownian motion[J].IEEE Trans. on Info. Theory.1992, 38(2):904-909
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-04-22
  • 修回日期:  2004-09-07
  • 刊出日期:  2005-10-19

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