带通信号采样定理和全数字式正交检波器的设计
THE SAMPLING THEOREM FOR BANDPASS SIGNAL AND THE DESIGN OF ALL DIGITAL QUADRATURE DETECTORS
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摘要: 带通信号采样定理是全数字式正交检波器设计的理论基础。目前国内外相关文献关于带通信号采样定理的表述有多种形式,这将直接影响到全数字式正交检波器设计的优化。本文首先讨论带通信号采样定理,然后在此基础上研究全数字式正交检波器的优化设计。Abstract: The sampling theorem for bandpass signal is the theoretical basis for design of all digital quadrature detectors. There are various expressions for this theorem in previous references, which has greatly affected the optimum design of all digital quadrature detectors. The correct expression is introduced in this paper, and the optimum design of all digital quadrature detectors is discussed.
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Roome S J. Analysis of quadrature detectors using complex envelope notation. IEE Proc.-F, 1989, 136(2): 95-100.[2] Feldman C B. Bandwidth and transmission performance. BSTJ, 1949, 28(3): 440-445.[2]Haykin S. Communication system. New York: John Wiley and Sons, Inc., 1978, 436-437.[3]刘文生, 李锦林.取样技术原理与应用.北京:科学出版社,1981, 34-37.[4]樊昌信,等.通信原理.第四版.北京:国防工业出版社,1995,190-193.[5]曹志刚,钱亚生.现代通信原理.北京:清华大学出版社,1992, 108-110.[6]沈振元,等.通信系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995, 287-289.[8] Ho K C, et al. A digital quadrature demodulation system. IEEE Trans. on AES, 1996, AES-32(4): 1218-1226.[7]Khlenberg A. Exact interpolation of band-limited functions[J].J. Appl. Phys.1953, 24(12):1432-1436[8]杨福生,戴先中.带通信号的采样定理.信号处理,1986, 2(1): 58-61.[9]王飞雪,王新春,雍少为,吴健辉.带通信号采样定理及其在全数字化正交接收机中的应用.DDS技术与应用研讨会,合肥:1997. 11, 95-99.[12] Saulnier G J, et ad. A VLSI demodulator for digital RF network applications: theory and results. IEEE Journal of Selected Areas in Communications, 1990, 8(8): 1500-1511.[13] Considine V. Digital complex sampling. Electronics Letters, 1983, 19(16): 608-609.[10][14」王飞雪,等.基于二阶采样的免混频全数字化正交解调.电子学报(已录用,待发表).[15] Behrhorst S. Design DDS systems and digitize Ifs with DACs/ADCs. Microwaves RF, 1993, 32(8): 111-119.[11]吴远斌.一种数字式正交检波器的设计.电子科学学刊,1997, 19(1): 68-71. 期刊类型引用(10)
1. 毛清华,赵冰,王迎港. 融合T-分布小波变异的混沌鲸鱼优化算法. 小型微型计算机系统. 2024(10): 2362-2369 . 百度学术
2. 孙小晴,季伟东,林平,徐浩天. 多空间协同进化的自然计算方法. 小型微型计算机系统. 2022(01): 15-21 . 百度学术
3. 沈华强,杨玲,李皓,丁云峰,范殷伟. 基于SVM和差分进化算法的输变电工程数据预测与评估模型设计. 电子设计工程. 2022(22): 93-98 . 百度学术
4. 刘小龙,许岩,徐维军. 基于统计引导和多项式差分学习的樽海鞘优化算法. 运筹与管理. 2021(01): 43-49 . 百度学术
5. 邹杰,李俊. 多策略协方差矩阵学习差分进化算法. 计算机工程与应用. 2021(07): 78-87 . 百度学术
6. 杨紫晴,姚加林,伍国华,陈学伟,毛成辉. 集成协方差矩阵自适应进化策略与差分进化的优化算法. 控制理论与应用. 2021(10): 1493-1502 . 百度学术
7. 刘小龙. 多种群纵横双向学习和信息互换的鲸鱼优化算法. 电子与信息学报. 2021(11): 3247-3256 . 本站查看
8. 倪婉璐,季伟东,孙小晴. 自适应动态控制种群分组的自然计算方法. 系统仿真学报. 2020(10): 1884-1894 . 百度学术
9. 陈学志,李垣江,张天亮,高婧,田雨波. 基于种群竞争的自适应差分进化算法. 江苏科技大学学报(自然科学版). 2020(06): 80-85 . 百度学术
10. 王晓勇. 基于大数据技术的本地差分隐私高维数据收集算法. 内蒙古民族大学学报(自然科学版). 2020(06): 470-475 . 百度学术
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