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量子概率编码遗传算法及其应用

李斌 谭立湘 邹谊 庄镇泉

李斌, 谭立湘, 邹谊, 庄镇泉. 量子概率编码遗传算法及其应用[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(5): 805-810.
引用本文: 李斌, 谭立湘, 邹谊, 庄镇泉. 量子概率编码遗传算法及其应用[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(5): 805-810.
Li Bin, Tan Li-xiang, Zou Yi, Zhuang Zhen-quan . Quantum Probability Coding Genetic Algorithm and Its Applications[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(5): 805-810.
Citation: Li Bin, Tan Li-xiang, Zou Yi, Zhuang Zhen-quan . Quantum Probability Coding Genetic Algorithm and Its Applications[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(5): 805-810.

量子概率编码遗传算法及其应用

Quantum Probability Coding Genetic Algorithm and Its Applications

  • 摘要: 该文提出了一种基于染色体量子概率编码的遗传算法--QCGA。与传统遗传算法不同,在QCGA中, 单个个体不再表示某一个确定解,而是解的取值概率分布,覆盖整个解空间;各个个体独立并行演化,个体间通过一个新的交叉算子实现演化信息的交换,同时设计了一个新的变异算子以增强算法的局部寻优能力。为了充分考察该算法的有效性和先进性,将其应用于典型函数优化、0-1背包问题和时间序列中频繁结构模式搜索等问题的求解。实验结果表明,与现有同类算法相比,该算法在具有很高搜索效率的同时,仍能维持很高的种群多样性, 因而适用于复杂优化问题的求解。
  • Divincenzo D P. Quantum Computation[J].Science.1995,270(5234):255-[2]陈国良,王煦法,庄镇泉,王东生.遗传算法及其应用.北京:人民邮电出版社,1995:1.[3]Narayanam A, Moor M. Quantum-inspired genetic algorithms.Exeter, United Kingdom, EX4PT. IEEE International Conference on Evolutionary Computation(ICEC-96), Nogaya,Japan, May 1996, 61 - 66.[4]林焰,郝聚民,纪卓尚,戴寅生.隔离小生境遗传算法研究.系统工程学报,2000,1 5(1):86-91.[5]Han K H, Kim J H. Genetic quantum algorithm and its application to combinatorial optimization problem. In Proceedings of the 2000 IEEE Congress on Evolutionary Computation, San Diego, 2000, vol.2:1354 - 1360.[6]Han KH, Kim J H. Quantum-inspired evolutionary algorithm for a class of combinatorial optimization[J].IEEE Trans. on Evolutionary Computation.2002, 6(6):580-[7]李承祖,等.量子通信和量子计算.长沙:国防科技大学出版社出版,2000:102-103.[8]彭伟,卢锡城.一种函数优化问题的混合遗传算法.软件学报,1999,10(8):819-823.[9]李斌,庄镇泉,等.非同步多时间序列中频繁模式的发现算法.软件学报,2002,13(3):410-416.[10]李斌,庄镇泉,等.面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究.电路与系统学报,2000,5(2):9-14.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-12-17
  • 修回日期:  2004-07-26
  • 刊出日期:  2005-05-19

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