高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种用于水声信道的稀疏权超指数迭代盲均衡算法研究

孙丽君 孙超

孙丽君, 孙超. 一种用于水声信道的稀疏权超指数迭代盲均衡算法研究[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(8): 1205-1207.
引用本文: 孙丽君, 孙超. 一种用于水声信道的稀疏权超指数迭代盲均衡算法研究[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(8): 1205-1207.
Sun LiJun, Sun Chao. Improved Sparse Blind Equalizer Using Super-Exponential Iterative Form Algorithm for Underwater Acoustic Channels[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(8): 1205-1207.
Citation: Sun LiJun, Sun Chao. Improved Sparse Blind Equalizer Using Super-Exponential Iterative Form Algorithm for Underwater Acoustic Channels[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(8): 1205-1207.

一种用于水声信道的稀疏权超指数迭代盲均衡算法研究

Improved Sparse Blind Equalizer Using Super-Exponential Iterative Form Algorithm for Underwater Acoustic Channels

  • 摘要: 超指数算法的迭代算法便于跟踪时变信道,但是,其计算量与权长的平方成比例,不利于工程实现.该文利用水声信道的稀疏性,采用超指数算法的部分步骤,估计权向量并进行稀疏处理,初始化超指数迭代算法,不但减小了算法的计算量,而且加快了算法的收敛速度.计算机仿真证明了该方法的有效性.
  • Kilfoyle D B, Baggeroer A B. The state of the art in underwater acoustic telemetry[J].IEEE Journal of Oceanic Engineering.2000,25(1):4-[2]童峰,陆佶人.基于盲源分离的水声信道盲均衡处理方法.电子与信息学报,2003,25(2):70-274.[3]Jarvis S, Janiesch R, Fitzpatrick K, et al.. Results from recent sea trials of the underwater digital acoustic telemetry system[J].IEEE OCEANS 1997 Conference Proceedings.1997, 1:702-[4]Freitag L, Grund M, Singh S, et al.. A bidirectional coherent acoustic communication system for underwater vehicles[J].IEEE OCEANS 1998 Conference Proceedings.1998, 1:482-[5]Shalvi O, Weinstein E. Super-exponential methods for blind equalization. IEEE Trans. on Information Theory, 1993, 39(2):505 - 519.[6]Geller B, Capellano V, Jourdain G. Equalizer for real time high rate transmission in underwater communications. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1995, 5:3179 - 3182.[7]Kocic M, Brady D, Stojanovic M. Sparse equalization for realtime digital underwater acoustic communications. IEEE OCEANS 1995 Conference Proceedings, 1995, 3: 1417- 1422.[8]Johnson M, Brady D, Grund M. Reducing the computational requirements of adaptive equalization in underwater acoustic communications. IEEE OCEANS 1995 Conference Proceedings,1995, 3:1405 - 1410.[9]Haykin S. Adaptive Filter Theory. Third Edition, Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1996, ch. 18.[10]张贤达.通信信号处理.北京:清华大学出版社,2000:280.[11]王峰.基于高阶统计量的水声信道盲均衡理论与算法.[博士论文],西安:西北工业大学,2003.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2426
  • HTML全文浏览量:  99
  • PDF下载量:  655
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-03-19
  • 修回日期:  2004-12-28
  • 刊出日期:  2005-08-19

目录

    /

    返回文章
    返回