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神经元网络在行波管设计中的应用

刘韦 李实 阴和俊

刘韦, 李实, 阴和俊. 神经元网络在行波管设计中的应用[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(7): 1174-1176.
引用本文: 刘韦, 李实, 阴和俊. 神经元网络在行波管设计中的应用[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(7): 1174-1176.
Liu Wei, Li Shi, Yin He-jun. Application of Neural Network to Design of TWT[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(7): 1174-1176.
Citation: Liu Wei, Li Shi, Yin He-jun. Application of Neural Network to Design of TWT[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(7): 1174-1176.

神经元网络在行波管设计中的应用

Application of Neural Network to Design of TWT

  • 摘要: 该文介绍了使用MATLAB神经元网络模拟已有的经验数据的方法,并将其应用于行波管的设计中。与传统的根据经验值二次插值的结果相比较,用神经元网络的方法拟合的结果更加接近实验模拟的色散特性。
  • 电子管设计手册编辑委员会,中小功率行波管设计手册(内部资料):120-129.[2]Pierce J R. Traveling Wave Tubes[M]. Princeton NJ: Van Nostrand, 1950, 173: 193.[3]The MAFIA Collaboration. MAFIA User Manual version4,105[M]. Germany: CST Inc, 2001.[4]雷文强等.螺旋慢波电路高频特性的三维计算模拟.强激光与粒子束,2002,14(6):892-895.[5]闻新等.MATLAB神经元网络应用设计.北京:科学出版社,2002:207-244.[6]陈杨等.Matlab6.0版本中神经元网络工具箱训练算法的使用与比较.电脑与信息技术,2002.3,1-6.[7]王劲松.用MAFIA软件对行波管慢波电路冷测特性的模拟与应用.[硕士论文],北京真空电子技术研究所,2001.1:9-14.[8]张国兴等.MAFIA软件模拟三维耦合腔慢波结构.电子学报,1997,25(6):1-5.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-02-26
  • 修回日期:  2004-06-22
  • 刊出日期:  2005-07-19

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