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一种改进的变步长ELMS算法

吕振肃 黄石

吕振肃, 黄石. 一种改进的变步长ELMS算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(10): 1524-1526.
引用本文: 吕振肃, 黄石. 一种改进的变步长ELMS算法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(10): 1524-1526.
Lu Zhen-su, Huang Shi. A Refrained Variable Step-Size ELMS-Like Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(10): 1524-1526.
Citation: Lu Zhen-su, Huang Shi. A Refrained Variable Step-Size ELMS-Like Algorithm[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(10): 1524-1526.

一种改进的变步长ELMS算法

A Refrained Variable Step-Size ELMS-Like Algorithm

  • 摘要: 在简单讨论基本最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引入遗忘因子i,利用其与误差信号的加权和来产生新的步长参与迭代。理论分析与计算机仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调。
  • 吴光弼,祝琳瑜. 一种变步长LMS自适应滤波算法[J]. 电子学报,1994,22(1): 55-60.[2]叶华, 吴伯修. 变步长自适应滤波算法的研究[J].电子学报, 1990, 18(4): 63-69.[3]Apolnario J A Jr , Werner S, Diniz P S R. Constrained normaliz- ed adaptive filters for CDMA mobile communications. http :/ / www. lps. ufrj . br/ profs/ diniz/ conf/ confi61. pdf.[4]Kwong R H, Johnston E W. A variable step size LMS algorithm. IEEE Trans.on Signal Processing, 1992, 40(7) : 1636-1642.[5]Widrow B. Adaptive Signal Processing. New York: Prentice-Hall Inc, 1985.[6]YuXiao.[J].Wang Qicai. An extended LMS algorithm in ANC. ICNNSP95, Nanjing, China.1995,:-[7]Dirk T M Slock. On the convergence behavior of LMS and the NLMS algorithms. IEEE. Trans.on TASSP, 1993, 141(9): 2811-2825.
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-05-28
  • 修回日期:  2004-12-09
  • 刊出日期:  2005-10-19

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