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对拉曼光谱信号分类的模式识别

郭平 卢汉清 杜为民

郭平, 卢汉清, 杜为民. 对拉曼光谱信号分类的模式识别[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(6): 789-793.
引用本文: 郭平, 卢汉清, 杜为民. 对拉曼光谱信号分类的模式识别[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(6): 789-793.
Guo Ping, Lu Hanqing, Du Weimin. Pattern recognition for the classification of Raman spectroscopy signals[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(6): 789-793.
Citation: Guo Ping, Lu Hanqing, Du Weimin. Pattern recognition for the classification of Raman spectroscopy signals[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(6): 789-793.

对拉曼光谱信号分类的模式识别

Pattern recognition for the classification of Raman spectroscopy signals

  • 摘要: 该文提出了应用重整化的高斯分类器对拉曼光谱信号识别。把每条光谱信号看作是高维矢量空间的一个点,建立统计模型后采用贝叶斯定则进行概率分类。计算机实验结果表明识别正确率可达到99.81%。
  • Stefan Aeberhard, Danny Coomans and Olivier de Vel, Comparative analysis of statistical pattern recognition methods in high dimensional settings, Pattern Recognition, 1994, 27(8), 1065-1077.[2]K. Fukunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, second edition, Boston, Academic Press, 1990, chapter 2. [3]J. H. Friedman, Regularized discriminant analysis, J. of American Statistics Association, 1989,84(405), 165-175.[3]Ping Guo.[J].Michael R. Lyu, Classification for high-dimension small-sample data sets based on kullback-leibler information measure, Proc. of the Int. Conference on Artificial Intelligence (ICAl2000), Las Vegas, Nevada, USA: CSREA Press.2000,:-[4]C.M. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, 1995, Oxford, Oxford University Press,1995, 80-90.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-08-23
  • 修回日期:  2001-04-23
  • 刊出日期:  2002-06-19

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