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自适应拟牛顿子空间跟踪算法分析

马长征 吴伟陵

马长征, 吴伟陵. 自适应拟牛顿子空间跟踪算法分析[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(2): 200-205.
引用本文: 马长征, 吴伟陵. 自适应拟牛顿子空间跟踪算法分析[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(2): 200-205.
Ma Changzheng, Wu Welling. Analysis of adaptive quasi-newton algorithm for eigensubspace tracking[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(2): 200-205.
Citation: Ma Changzheng, Wu Welling. Analysis of adaptive quasi-newton algorithm for eigensubspace tracking[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(2): 200-205.

自适应拟牛顿子空间跟踪算法分析

Analysis of adaptive quasi-newton algorithm for eigensubspace tracking

  • 摘要: 该文对自适应拟牛顿子空间跟踪算法进行了详细分析,证明了其本质上类似于幂法,但一般来说暂态性能劣于幂法。给出了在相邻数据之间只做一次迭代时特征值、特征向量估计的误差,计算机仿真结果证明了该文分析的正确性。
  • Yang Bin, Projection approximation subspace tracking, IEEE Trans. On SP, 1995, (43)1, 95-107.[2]G. Mathew, V. U. Reddy, Orthogonal eigensubspace estimation using neural networkings, IEEETrans. On SP, 1994, (42)7, 1803-1811.[3]G. Mathew, V. U. Reddy, S. Dasgupta, Adaptive estimation of eigensubspace, IEEE Trans. on SP, 1995, (43)2,401-411.[4]Z.J. Kang, et al, An adaptive quasi-Newton algorithm for eigensubspace estimation, IEEE. Trans.on SP, 2000, (48)12, 3328-3333.[5]P. Strobach, Square-root QR inverse iteration for tracking the minor subspace, IEEE Trans. on SP, 2000, (48)11, 2994-2999.[6]F. Chatelin, Spectral Approximation of Linear Operators, New York, Academic Press Inc, 1983,1-84.
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-03-15
  • 修回日期:  2001-08-13
  • 刊出日期:  2003-02-19

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