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识别空间旋转目标的尺度模型

刘永祥 黎湘 庄钊文

刘永祥, 黎湘, 庄钊文. 识别空间旋转目标的尺度模型[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(9): 1509-1512.
引用本文: 刘永祥, 黎湘, 庄钊文. 识别空间旋转目标的尺度模型[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(9): 1509-1512.
Liu Yong-xiang, Li Xiang, Zhuang Zhao-wen. Scaled Model for Recognizing the Spatial Rotating Target[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(9): 1509-1512.
Citation: Liu Yong-xiang, Li Xiang, Zhuang Zhao-wen. Scaled Model for Recognizing the Spatial Rotating Target[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(9): 1509-1512.

识别空间旋转目标的尺度模型

Scaled Model for Recognizing the Spatial Rotating Target

  • 摘要: 由于空间目标旋转速率和雷达采样周期的不确定,雷达回波数据与模板数据存在着采样率不一致,影响匹配效果。该文通过多抽样率下自回归滑动平均(ARMA)混合模型建模,得到回波数据在模板尺度下的模型参数,实现同一尺度下的信号匹配。实验结果表明了该方法的有效性。
  • 宗孔德.多抽样率信号处理.北京:清华大学出版社,1996:21-31. [2]Wei W W S, Stram D O. Disaggregation of time series models. J. Royal Stat. Soc., 1990, 52(2):453-467. [3]Eom M B, Chellappa R. Noncooperative target classification using hierarchical modeling of highrange resolution radar signatures. IEEE Trans. on Signal Processing, 1997, 24(9): 2318-2327.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-05-23
  • 修回日期:  2003-09-19
  • 刊出日期:  2004-09-19

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