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高速公路多路段状态联合估计方法

史忠科

史忠科. 高速公路多路段状态联合估计方法[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(11): 1837-1842.
引用本文: 史忠科. 高速公路多路段状态联合估计方法[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(11): 1837-1842.
Shi Zhong-ke. A New Estimation Method for Multi-section Traffic States of Freeway[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(11): 1837-1842.
Citation: Shi Zhong-ke. A New Estimation Method for Multi-section Traffic States of Freeway[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(11): 1837-1842.

高速公路多路段状态联合估计方法

A New Estimation Method for Multi-section Traffic States of Freeway

  • 摘要: 为了准确估计高速公路多个路段的交通状态,该文通过分析高速公路的路段宏观模型,提出了一种新的多路段误差状态方程。在该模型中,考虑了各路段交通密度、平均速度估计误差的传播。通过该模型,可以采用推广Kalman滤波方法进行多路段的交通状态估计。为了克服多路段状态方程的维数灾、提高计算效率并增强数值稳定性,根据系统矩阵分块的特点,该文采用了平方根滤波方法。仿真计算和实际应用表明,该文方法不仅避免了估计误差的积累效应,而且大大提高了多路段交通状态估计的计算效率。
  • Park, Dongjoo, Rilett, Laurence R. Forecasting freeway link travel times with a multilayer feedforward neural network[J].Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering.1999, 14(5):357-367[2]Zarrillo M L, Radwan A E, Al-Deek H M. Modeling traffic operations at electronic toll collection and traffic management systems[J].Computers Industrial Engineering.1997, 33(3/4):857-860[3]刘小明,福田.公路网规划中交通预测的思想方法.中国公路学报,1994,7(3):54-59.[4]王青,曲仕茹,史忠科.高速公路交通流密度控制器设计.西北工业大学学报,2001,19(3):451-455.[5]史忠科,最优估计的计算方法.北京:科学出版社,2001,68-74.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-05-17
  • 修回日期:  2003-09-25
  • 刊出日期:  2004-11-19

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