高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术

李启青 马建文 哈斯巴干 韩秀珍 刘志丽

李启青, 马建文, 哈斯巴干, 韩秀珍, 刘志丽. 基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(10): 1321-1326.
引用本文: 李启青, 马建文, 哈斯巴干, 韩秀珍, 刘志丽. 基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术[J]. 电子与信息学报, 2003, 25(10): 1321-1326.
Li Qiqing, Ma Jianwen, Hasi Bagan, Han Xiuzhen, Liu Zhili. A Processing Method For Remote sensing imagery data based on bayesian network model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(10): 1321-1326.
Citation: Li Qiqing, Ma Jianwen, Hasi Bagan, Han Xiuzhen, Liu Zhili. A Processing Method For Remote sensing imagery data based on bayesian network model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2003, 25(10): 1321-1326.

基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术

A Processing Method For Remote sensing imagery data based on bayesian network model

  • 摘要: 贝叶斯网络是一种不确定性知识的推理和描述技术,针对遥感数据的复杂性和不确定性,该文提出了一种基于贝叶斯网络模型的遥感数据推理和描述技术。文中利用 2002年春季中-日亚洲沙尘暴项目的土地利用数据(LU),沙尘监测数据(TSP),卫星 AVHRR时间序列 LST/Albedo数据,采用贝叶斯网络模型进行了知识描述和信息推理预测实验,取得了较好的效果。
  • D. Heckerman, Bayesian networks for data mining[J], Data Mining and Knowledge Discovery,1997, 1(1), 79 119 .[2]胡玉胜,涂序彦,等,基于贝叶斯网络的不确定性知识的推理方法,计算机集成制造系统,2001,7(12),65-68[3]慕春棣,戴剑彬,等,用于数据挖掘的贝叶斯网络,软件学报,2000,11(5),660-666.[4]G. Cooper,E. Herskovtis, A Bayesian method for the induction of probabilistic network from data, Machine Learning, 1992, 9(4), 309-347.[5]Liu Zhiqiang, Causation, Bayesian networks and cognitive maps, 自动化学报, 2001, 27(4), 552-566.[6]林士敏,田凤占,陆玉昌,贝叶斯网络的建造及其在数据采掘中的应用,清华大学学报(自然科学版),2001,41(1),49-52.[7]王君圣,李敏强,基于数据库信息构建贝叶斯网络的GA方法,系统工程与电子技术,2000,22(9),54-57.[8]王军,周伟达,贝叶斯网络的研究与进展,电子科技,1999,15,6-7.[9]马建文,等,遥感数据模型与处理方法,北京,中国科学技术出版社,2001,第5章第2节.[10]茆诗松,编著,贝叶斯统计,北京,中国统计出版社,1999,第1章.[11]庄家礼,陈良富,等,用遗传算法反演连续植被的组分温度,遥感学报,2001,5(1),1-8.[12]钟清流,BN结构和参数学习算法改进,微型电脑应用,2001,17(5),8-10.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2664
  • HTML全文浏览量:  146
  • PDF下载量:  1224
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2002-09-23
  • 修回日期:  2002-12-23
  • 刊出日期:  2003-10-19

目录

    /

    返回文章
    返回