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基于EMD的齿轮故障识别研究

程军圣 于德介 杨宇 邓乾旺 陈源

程军圣, 于德介, 杨宇, 邓乾旺, 陈源. 基于EMD的齿轮故障识别研究[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(5): 825-829.
引用本文: 程军圣, 于德介, 杨宇, 邓乾旺, 陈源. 基于EMD的齿轮故障识别研究[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(5): 825-829.
Cheng Jun-sheng, Yu De-jie, Yang Yu, Deng Qian-wang, Chen Yuan. Research on Gear Fault Diagnosis Based on EMD[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(5): 825-829.
Citation: Cheng Jun-sheng, Yu De-jie, Yang Yu, Deng Qian-wang, Chen Yuan. Research on Gear Fault Diagnosis Based on EMD[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(5): 825-829.

基于EMD的齿轮故障识别研究

Research on Gear Fault Diagnosis Based on EMD

  • 摘要: EMD(Emirical Moe Decompoition)方法是一种自适应的信号分解方法,该文根据齿轮故障振动信号的特点,将EMD方法应用于齿轮故障诊断中。研究结果表明,EMD方法可以有效地提取齿轮故障振动信号的特征。
  • Huang N E, et al.. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J].Proc. R. Soc. Lond. A.1998, 454:903-995[2]Huang N E, Shen Z, Long S R. A new view of nonlinear water waves: The Hilbert spectrum[J].Annu. Rev. Fluid Mech.1999, 31:417-457[3]Vincent H T, Hu S -L J, Hou Z. Damage detection using empirical mode decomposition method and a comparison with wavelet analysis. Proceedings of the Second International Workshop on Structural Health Monitoring, Stanford, 1999: 891-900.[4]Randall R B. A new method of modeling gear faults[J].J. of Mechanical Design, Trans. of ASME.1982, 104(2):259-267[5]王延春,谢明,丁康.包络分析方法及其在齿轮故障振动诊断中的应用.重庆大学学报,1995,18(1):87-91.[6]朱利民,严峻,朱向阳等.振动调幅信号广义检波解调法及其在齿轮故障诊断中的应用.东南大学学报,1998,28(2):45-50.[7]Ma J, Li C J. Gear defect detection through model-based wideband demodulation of vibrations[J].Mechanical System and Signal Process.1996, 10(5):653-665[8]何岭松,李巍华.用Morlet小波进行包络检波分析.振动工程学报,2002,15(1):119-121.
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-02-12
  • 修回日期:  2003-06-09
  • 刊出日期:  2004-05-19

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