摘要: 保证无线异构网络端到端QoS需求,同时兼容现有网络业务和未来需求,是下一代网络的一个研究热点。QoS映射是保证异构网络端到端QoS的有效方法。该文提出一种基于聚集流的QoS映射方法(QoS Mapping Technology based on Flow Aggregate, QMT-FA),该方法在现有物理网络上建立虚拟的流处理层,在流处理层,原网络中的QoS参数被映射执行器透明封装,映射执行器根据网络情况决定是原样转发还是解聚集。通过建立基于高维的聚集流映射空间,屏蔽了多级网络间映射累积误差影响终端网络QoS指标,保证了异构网络端到端QoS;基于聚集流的QoS映射方法具有较好的可扩展性和伸缩性,能应用于现有的各种异构网络系统和应用业务。最后,通过数值和仿真分析验证了该方法的有效性。
摘要: MIMO InSAR具有比多基线InSAR更稳健和精确的地形高程重建能力,但其关键技术之一是在各阵元接收端分离出源自不同阵元发射信号的回波。现有正交信号正交性不足,依赖它们实现回波分离会产生严重回波间相互干扰。为此,该文提出了一种非正交发射的MIMO InSAR成像模式,该模式首先通过控制各阵元交替发射信号,使其主瓣回波交替出现在各脉冲重复周期,此时只需压低各阵元天线俯仰维旁瓣即可大幅降低回波间的相互干扰,从而避免回波分离对发射信号正交性的依赖。在此模式基础上,该文又引入基于方位向多通道处理的波束扫描技术以缓解交替发射时方位不模糊与距离不模糊之间矛盾,从而实现宽域、高分辨观测。仿真结果证明了该文MIMO InSAR成像模式的有效性。