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论细胞神经网络的理论基础

廖晓昕 王晓君 傅予力 沈轶

廖晓昕, 王晓君, 傅予力, 沈轶. 论细胞神经网络的理论基础[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(5): 694-698.
引用本文: 廖晓昕, 王晓君, 傅予力, 沈轶. 论细胞神经网络的理论基础[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(5): 694-698.
Liao Xiaoxin, Wang Xiaojun, Fu Yuli, Shen Yi. ON THEORETICAL BASIS OF CELLULAR NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(5): 694-698.
Citation: Liao Xiaoxin, Wang Xiaojun, Fu Yuli, Shen Yi. ON THEORETICAL BASIS OF CELLULAR NEURAL NETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(5): 694-698.

论细胞神经网络的理论基础

ON THEORETICAL BASIS OF CELLULAR NEURAL NETWORKS

  • 摘要: 本文详细讨论了由美国伯克莱加利福尼大学电子学家L.O.Chua教授等首创的细胞神经网络理论基础,具体指出了其存在的缺陷及所构造的能量函数用来研究稳定性失效的原因,建议了理论研究的进一步方向。
  • Chua L O, Yang L. Cellular neural network theory[J].IEEE Tans. on Circuits and Syst.1988, 35(10):1257-1272[2]Chua L O, Yang L. Cellular neural network application[J].IEEE Tans. on Circuits and Syst.1988,35(10):1273-1290[3]序晓昕.细胞神经网络的数学理论(1).中国科学(A), 1994, 24(9): 902-910.[4]序晓昕.细胞神经网络的数学理论(2).中国科学(A), 1994, 24(10): 1037-1046[5]Hopfield J J. Neural networks and physical systems with emergont collective computational abilities[J].Proc Natl. Acad. Sci. USA.1982, 79:2554-2558[6]Hopfidd J J. Neurals with graded response have collective computational properties like those or two-state neurons[J].Proc. Natl. Acad. Sci. USA.1984, 81:3088-3092[7]序晓昕,吴新余,陈惠开.On stability of cellular neural networks.南京邮电学院学报,1994, 14(4): 54-58;南京邮电学院学报,1995, 15(1): 12-19.
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出版历程
  • 收稿日期:  1996-10-15
  • 修回日期:  1997-09-02
  • 刊出日期:  1998-09-19

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