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用Gabo:展开进行地震数据的滤波

吴剑华

吴剑华. 用Gabo:展开进行地震数据的滤波[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(5): 713-717.
引用本文: 吴剑华. 用Gabo:展开进行地震数据的滤波[J]. 电子与信息学报, 1999, 21(5): 713-717.
Wu Jianhua. SEISMIC DATA DENOISING WITH FAST GABOR REPRESENTATIONS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(5): 713-717.
Citation: Wu Jianhua. SEISMIC DATA DENOISING WITH FAST GABOR REPRESENTATIONS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1999, 21(5): 713-717.

用Gabo:展开进行地震数据的滤波

SEISMIC DATA DENOISING WITH FAST GABOR REPRESENTATIONS

  • 摘要: Gabor展开是用一组在时域及频域都局部化且具有能量集中性质的函数来展开信号,这种特征使得Gabor展开适于处理那些时间无关或非平稳的信号。利用框架理论,类似于SVD特征映像滤波方法,本文用Gabor展开滤波方法来进行地震信号的去噪处理。仿真结果显示出Gabor展开滤波方法的优越性。
  • Shie Qian, Dapang Chen. Discrete Gabor transform. IEEE Trans. on SP, 1993, SP-41(7): 2429-2438.[2]Porat M, Zeevi Y Y. The generalized Gabor scheme of image representation in biological and machine vision. IEEE Trans. on PAMI, 1988, PAMI-10(4): 452-467.[3]刘贵忠, 邸双亮. 小波分析及其应用.西安西安电子科技大学出版社, 1992, 第八章, 103-158.[4]Daubechies I. The Wavelet Transform: A Method for Time-Frequency Localization, in Advances in Spectrum Analysis and Array Processing, S. Haykin Ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1990, Ch. 8, 366-417.[5]Daugman J G. Uncertainty relation for resolution in space, spatial frequency and orientation optimized by 2D visual cortical filters[J].J. Opt. Soc. Amer. (A.1985, 2:1160-1169[6]Daubechies I. The wavelet transform, time-frequency localization and signal analysis. IEEE Trans. on IT, 1990, IT-36(5): 961-1005.[7]Freire S L, Ulrych T J. Application of singular value decomposition to vertical seismic profiling[J].Geophysics.1988, 53(6):778-785[8]陈遵德, 段天友, 朱广生. SVD滤波方法的改进及应用石油地球物理勘探. 1994, 29(12): 783-792.
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出版历程
  • 收稿日期:  1997-12-10
  • 修回日期:  1998-09-19
  • 刊出日期:  1999-09-19

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