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基于最优状态的多波段全极化SAR数据ML分类方法

王之禹 朱敏慧 白有天

王之禹, 朱敏慧, 白有天. 基于最优状态的多波段全极化SAR数据ML分类方法[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(5): 507-511.
引用本文: 王之禹, 朱敏慧, 白有天. 基于最优状态的多波段全极化SAR数据ML分类方法[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(5): 507-511.
Wang Zhiyu, Zhu Minhui, Bai Youtian. OPTIMAL STATE BASED ML CLASSIFICATION METHOD FOR MULTI-BAND AND FULL-POLARIZATION SAR DATA[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(5): 507-511.
Citation: Wang Zhiyu, Zhu Minhui, Bai Youtian. OPTIMAL STATE BASED ML CLASSIFICATION METHOD FOR MULTI-BAND AND FULL-POLARIZATION SAR DATA[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(5): 507-511.

基于最优状态的多波段全极化SAR数据ML分类方法

OPTIMAL STATE BASED ML CLASSIFICATION METHOD FOR MULTI-BAND AND FULL-POLARIZATION SAR DATA

  • 摘要: 该文描述了一种对多波段、全极化AIRSAR图像中的地物目标进行分类的最大似然(ML)分类算法。该算法的特点是利用极化SAR图像的最优状态进行分类。本文描述了最优状态的搜索算法和地貌分类算法,并利用美国AIRSAR获得的多波段(P,L和C)、全极化图像数据对本算法进行检验。与利用单波段、单极化图像数据得到的分类结果相比,本文提出的基于最优状态的分类算法可以显著地提高分类精度。
  • Brown L M J.Conway J A,Macklin J T,Polarimetirc synthetic-aperture radar,fundamental concepts and analysis tools,Journal of Research,1991,9(1),23-25.[2]Howard A Z,Jakob J vand Zyl,Daniel N H,Imaging radar polarimetry from wave synthesis Journal of Geophysical Research,1987,92(B1),683-701.[3]Middelkoop H,Janssen L L F,Implementation of temporal relationships in knowledge based classification or satellite images Photogramm,Eng Remote Sensing,1991,57(7),937-945.
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-06-11
  • 修回日期:  1999-09-28
  • 刊出日期:  2001-05-19

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