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一种图象中基元检测的新方法

刘健庄 谢维信 高新波

刘健庄, 谢维信, 高新波. 一种图象中基元检测的新方法[J]. 电子与信息学报, 1997, 19(2): 183-189.
引用本文: 刘健庄, 谢维信, 高新波. 一种图象中基元检测的新方法[J]. 电子与信息学报, 1997, 19(2): 183-189.
Liu Jianzhuang, Xie Weixin, Gao Xinbo. A NEW METHOD OF DETECTION OF PRIMITIVES IN IMAGES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1997, 19(2): 183-189.
Citation: Liu Jianzhuang, Xie Weixin, Gao Xinbo. A NEW METHOD OF DETECTION OF PRIMITIVES IN IMAGES[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1997, 19(2): 183-189.

一种图象中基元检测的新方法

A NEW METHOD OF DETECTION OF PRIMITIVES IN IMAGES

  • 摘要: 在模式识别和机器视觉中,常常需要进行图象中的基元检测。本文以圆的检测为例提出了一种利用遗传算法进行基元检测的方法。实验结果表明,本文方法与通常的模板匹配和Hough变换相比速度大大提高。
  • Rosenfeld A, Kak A C. Digital Picture Processing. Second Edition, New York: Academic Press, 1982.[2]Illingworth J, Kittler J. A survey of the Hough transform[J].Comput. Vision Graphics Image Process.1988, 44(1):87-116[3]Holland J H. Adaption in Natural and Artificial Systems. Ann Arbor, MI: Univ. Mich. Press, 1975.[4]Goldberg D E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Reading, MA: Addison-Wesley, 1989.[5]Davis L. Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.[6]Kristinsson K, Dumont G A. System identification and control using genetic algorithms. IEEE Trans. on SMC, 1992, SMC-22(5): 1033-1046.[7]Siedleckl W, Sklansky J. A note on genetic algorithms for large-scale feature selection[J].Pattern Recognition Lett.1989, 10(5):335-347[8]Maniezzo V. Genetic evolution of the topology and weight distribution of neural networks. IEEE Trans. on NN, 1994, NN-5(1): 39-53.[9]刘健庄,等.聚类分析的遗传算法方法电子学报,1995,23(11): 81-83.[10]刘健庄.微体古生物的自动识别.西安电子科技大学学报,1989, 16(1): 17-25.
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出版历程
  • 收稿日期:  1994-08-29
  • 修回日期:  1995-01-23
  • 刊出日期:  1997-03-19

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