求解复极点模型最优解的一种新方法
A NEW SOLUTION FOR COMPLEX POLE MODEL IN OPTIMIZATION
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摘要: 该文给出了信号极点估计的非线性最小二乘求解方法。解的结构满足的最优化条件是充分而必要的,因而迭代收敛的结果是唯一而最优的。文中的数值举例说明了本文结论的正确性。Abstract: In this paper the nonlinear least squares solution for signal-pole estimation is offered. The condition of optimization contented in its structure is both sufficient and necessary, thus the point of convergence is sole.
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张贤达,现代信号处理,北京,清华大学出版社,1995,115-142.[2]高世伟,保铮,利用数据矩阵分解实现对空间相关信号源的超分辨处理,通信学报,1988,9(1),36-43.[3]林海平,数据矩阵存在ESPRIT结构的一个定理及DM-ESPRIT算法,信号处理,1994,10(2),105-110[4]王卫东,柯有安,信号极点估计的矩阵预测方法的研究,电子科学学刊,1995,17(3),250-255.[5]R. N. McDonough, W. H. Huggins, Best least squares representation of signals by exponentials,IEEETrans. on Automatic Control, 1968, AC-13(4), 408-412.[6]王宏禹,随机数字信号处理,北京,科学出版社,1988,310-313.[7]曹志浩,矩阵特征值的问题,上海,上海科学技术出版社,1980,47-49. -
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