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径向基函数神经网络的一种有效的在线学习方法

邓超 熊范纶

邓超, 熊范纶. 径向基函数神经网络的一种有效的在线学习方法[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(5): 472-478.
引用本文: 邓超, 熊范纶. 径向基函数神经网络的一种有效的在线学习方法[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(5): 472-478.
Deng Chao, Xiong Fanlun. AN EFFICIENT ON-LIVE LEARNING METHOD FOR RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL KETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(5): 472-478.
Citation: Deng Chao, Xiong Fanlun. AN EFFICIENT ON-LIVE LEARNING METHOD FOR RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL KETWORKS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(5): 472-478.

径向基函数神经网络的一种有效的在线学习方法

AN EFFICIENT ON-LIVE LEARNING METHOD FOR RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL KETWORKS

  • 摘要: 本文提出了一种径向基函数神经网络的有效在线学习方法。该学习方法不仅能根据输入信息的增加而动态地分配网络资源,而且能有效回收网络的冗余资源。在学习过程中网络的参数可以自适应地序贯进行调整。文中详细论述了这种神经网络的学习准则、动态增减隐节点算法和参数调整算法。同时通过分析和实验说明网络具有较强的映射能力和预测性能。
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-08-12
  • 修回日期:  1999-05-09
  • 刊出日期:  2001-05-19

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