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基于二叉树搜索的小波变换信号压缩

张磊 潘泉 张洪才 戴冠中

张磊, 潘泉, 张洪才, 戴冠中. 基于二叉树搜索的小波变换信号压缩[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(5): 615-620.
引用本文: 张磊, 潘泉, 张洪才, 戴冠中. 基于二叉树搜索的小波变换信号压缩[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(5): 615-620.
Zhang Lei, Pan Quan, Zhang Hongcai, Dai Guanzhong . Signal compression by bitree-search-based wavelet transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(5): 615-620.
Citation: Zhang Lei, Pan Quan, Zhang Hongcai, Dai Guanzhong . Signal compression by bitree-search-based wavelet transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(5): 615-620.

基于二叉树搜索的小波变换信号压缩

Signal compression by bitree-search-based wavelet transform

  • 摘要: 正交离散小波变换由于缺乏平移不变性,会对信号压缩的性能造成很大的影响。为避免这一缺陷,该文在每个变换尺度上均对偶采样和奇采样的结果进行保留,产生一个三叉树结构,由此二叉树的任意一路径均可重构原信号,按照一定的准则可以确定最优分解路线。仿真结果表明,该变换方式较标准正交离散小波变换有更高的压缩性能。
  • I. Daubechies, Orthnomonal bases of compactly supported savelets, Comm. Pure. Appl. Math.,1988, 41(7), 909-996.[2]A. Cohen, I. Daubechies, J.-C. Feauvean, Biorthogonal bases of compactly supported wavelets,Comm. Pure. Appl. Math., 1992, 45(5), 485-560.[3]S. Mallat, A theory for multiresolution signal decomposition, The wavelet representation, IEEE Trans. on PAMI, 1989, PAMI-11(7), 674-693.[4]S. Mallat, Characterization of signals from multiscale edges, IEEE Trans. on PAMI, 1992, PAMI-14(7), 710-732.[5]S. Mallat, Singularity detection and processing with wavelet, IEEE Trans. on IT, 1992, IT-38(2),617-643.[6]J.M. Shapiro, Embedded image coding using zerostrees of wavelet coefficients, IEEE Trans. on SP, 1993, SP-41(12), 3445-3462.[7]R. Coifman, M. Wickerhauser, Entropy-based algorithms for best basis selection, IEEE Trans.on IT, 1992, IT-38(2), 713-718.[8]潘泉,张磊,子波域自适应滤波,航空学报,1997,18(5),583-586.[9]张磊,潘泉,一种子波域滤波算法的改进,电子学报,1999,27(2),19-21[10]Pan Quan, Zhang Lei, Two de-noising methods by wavelet transform, IEEE Trans. on SP, 1999,SP-47(12), 3401-3406.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-06-16
  • 修回日期:  2001-09-26
  • 刊出日期:  2002-05-19

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