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用共轭梯度法改善AR谱估计性能

曾凡鑫

曾凡鑫. 用共轭梯度法改善AR谱估计性能[J]. 电子与信息学报, 1993, 15(3): 310-314.
引用本文: 曾凡鑫. 用共轭梯度法改善AR谱估计性能[J]. 电子与信息学报, 1993, 15(3): 310-314.
Zeng Fanxin. IMPROVEMENT OF PERFORMANCE OF AR SPECTRAL ESTIMATION BY THE CONJUGATE GRADIENT METHOD[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1993, 15(3): 310-314.
Citation: Zeng Fanxin. IMPROVEMENT OF PERFORMANCE OF AR SPECTRAL ESTIMATION BY THE CONJUGATE GRADIENT METHOD[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1993, 15(3): 310-314.

用共轭梯度法改善AR谱估计性能

IMPROVEMENT OF PERFORMANCE OF AR SPECTRAL ESTIMATION BY THE CONJUGATE GRADIENT METHOD

  • 摘要: 本文基于AR模型前向预测误差最小,提出用共轭梯度法搜索AR模型参数,从而实现谱估计。计算机仿真表明,用这种方法进行谱估计,不会产生谱漂移现象,谱分裂得到明显减弱,而且还具有很高的频率分辨能力。用这种方法估计的信号频谱性能接近于Marple算法。
  • L. Marple, IEEE Trans. on ASSP, ASSP-28 (1980) 4, 441-454.[2]关肇直等,信号分析与处理,科学出版社,北京,1986年,第275-337页.[3]刘德贵等,FORTRAN算法汇编(第二分册),国防工业出版社,北京,1988年,第471-1473页.[4]黄俊钦,随机信号处理,北京航天航空大学出版社,北京,1990年,第68-102页.[5]黄俊钦等,一种ARMA谱估计公式,自动化学报,12(1986)10,33-40.[6]J. A. Cadzow, IEEE Trans. on ASSP, ASSP-26(1978)5,524-528.
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出版历程
  • 收稿日期:  1991-12-09
  • 修回日期:  1992-05-25
  • 刊出日期:  1993-05-19

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