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基于视频编辑模型的视频淡入、淡出和叠化的检测

陆海斌 章毓晋

陆海斌, 章毓晋. 基于视频编辑模型的视频淡入、淡出和叠化的检测[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(4): 433-438.
引用本文: 陆海斌, 章毓晋. 基于视频编辑模型的视频淡入、淡出和叠化的检测[J]. 电子与信息学报, 2002, 24(4): 433-438.
Lu Haibin, Zhang Yujin. Fade and dissolve detection based on video editing model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(4): 433-438.
Citation: Lu Haibin, Zhang Yujin. Fade and dissolve detection based on video editing model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2002, 24(4): 433-438.

基于视频编辑模型的视频淡入、淡出和叠化的检测

Fade and dissolve detection based on video editing model

  • 摘要: 该文基于视频编辑模型,推导出几个能用于检测镜头淡入、淡出和叠化的重要特征:方差、边界强度、有效平均梯度和双重色度差。通过比较,我们选取了方差序列和双重色度差特征作为检测依据,首先利用方差序列检测淡入、淡出和可能的叠化位置,以保证取得高的查全率,然后利用双重色度差序列确认叠化以提高检测准确率。由于检测对DC序列进行,算法计算时间复杂度比较低。
  • J. Boreczky, L. Rowe, Comparison of video shot boundary detection techniques, SPIE, 1996, 2670.122-128.[2]H.J. Zhang, A. Kankanhalli, S. W. Smoliar, Automatic partitioning of full-motion video.[J]. ACM Multimedia Systems.1993,1:10-[3]B.L. Yeo, B. D. Liu, Rapid scene analysis on compressed video, IEEE Trans. on CASVT, 1995,5(6), 533-544.[4]R. Zabih, J. Miller, K. Mai, A feature-based algorithm for detecting and classifying production effects, Multimedia Systems, 1999, 7(2), 119-28.[5]H. Yu.[J].G. Bozdagi, S. Harrington, Feature-based video segmentation, ICIP97, Santa Barbara,USA.1997,:-[6]Y.J. Zhang, J. J. Gerbrands, Transition region determination based thresholding, Pattern Recognition Letters, 1991, 12(1), 13-23.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-05-18
  • 修回日期:  2000-10-10
  • 刊出日期:  2002-04-19

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