高阶Hopfield型神经网络的吸引域和指数收敛速度的估计

徐炳吉; 周伦; 廖晓昕; 刘新芝

高阶Hopfield型神经网络的吸引域和指数收敛速度的估计

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出版历程
- 收稿日期: 2000-10-16
- 修回日期: 2001-05-16
- 刊出日期: 2002-05-19

Estimation of attraction domain and exponential convergence rate for high order Hopfield type neural networks

摘要

摘要: 利用 Lyapunov方法,对高阶连续 Hopfield型神经网络平衡点的局部指数稳定性进行研究,得到了该网络平衡点的吸引域及其中每点趋向于平衡点的指数收敛速度的估计结果。
- 高阶神经网络; 吸引域; 指数收敛速度
Abstract: In this paper, the locally exponential stability of equilibrium point for a class of high order Hopfield type neural networks is studied by means of Lyapunov function. Some results about estimation of the attraction domain and exponential convergence rate of the network trajectories to equilibrium point of such networks are obtained.

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