一种基于误差变化率的自适应反向传播算法
AN ADAPTIVE BACKPROPAGATION ALGORITHM BASED ON ERROR RATE OF CHANGE
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摘要: 本文针对BP算法存在收敛速度慢的缺点,提出一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法。异或问题的仿真结果表明,该方法具有较快的收敛速度。Abstract: In order to overcome slow convergence rate of the standard BP algorithm, this paper presents an adaptive backpropagation algorithm which can update learning rate and birr factor automatically based on dynamic training error rate of change. Simulation result of the XOR problem shows much faster convergence rate can be obtained by this algorithm.
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管霖,程时杰,陈德树.适用于控制型神经网络的快速学习算法.华中理工大学学报,1995, 23(4): 29-33.[2]张建伟.模糊神经网络TS模糊模型辨识及其在预测控制中的应用:[硕士学位论文].太原:太原工业大学自动化系,1997,4.[3]孙德保,高超.一种实用的克服局部极小的BP算法.信息与控制,1995, 24(5): 284-287. -
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