不确定观测下线性最小均方误差估计量的递推算法

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不确定观测下线性最小均方误差估计量的递推算法

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王兴德. 不确定观测下线性最小均方误差估计量的递推算法[J]. 电子与信息学报, 1983, 5(2): 91-94.

引用本文:

王兴德. 不确定观测下线性最小均方误差估计量的递推算法[J]. 电子与信息学报, 1983, 5(2): 91-94.

Wang Xing-De. RECURSIVE ALGORITHMS FOR LINEAR LMSE ESTIMATORS UNDER UNCERTAIN OBSERVATIONS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1983, 5(2): 91-94.

Citation:

Wang Xing-De. RECURSIVE ALGORITHMS FOR LINEAR LMSE ESTIMATORS UNDER UNCERTAIN OBSERVATIONS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1983, 5(2): 91-94.

王兴德. 不确定观测下线性最小均方误差估计量的递推算法[J]. 电子与信息学报, 1983, 5(2): 91-94.

引用本文:

王兴德. 不确定观测下线性最小均方误差估计量的递推算法[J]. 电子与信息学报, 1983, 5(2): 91-94.

Wang Xing-De. RECURSIVE ALGORITHMS FOR LINEAR LMSE ESTIMATORS UNDER UNCERTAIN OBSERVATIONS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1983, 5(2): 91-94.

Citation:

Wang Xing-De. RECURSIVE ALGORITHMS FOR LINEAR LMSE ESTIMATORS UNDER UNCERTAIN OBSERVATIONS[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1983, 5(2): 91-94.

不确定观测下线性最小均方误差估计量的递推算法

王兴德^①②

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出版历程
- 收稿日期: 1982-02-23
- 刊出日期: 1983-03-19

RECURSIVE ALGORITHMS FOR LINEAR LMSE ESTIMATORS UNDER UNCERTAIN OBSERVATIONS

Wang Xing-De^①②

摘要: 对于在不确定观测下的线性离散时间系统,在递推线性最优估计量存在的情况下,本文导出了线性最优滤波器与一步预报器的一种递推公式。
Abstract: In this paper, for linear discrete-time systems under uncertain observations, the recursive formulas for linear least mean-square error (LMSE) filter and one-step predictor is derived, when they exist.

参考文献(1)

M. T. Hadidi and S. C. Schwartz, IEEE Trans. on AC, AC-24(1979), 944.[2]王兴德,在不确定观测下离散时间线性系统的递推最优态估计理论(硕士论文),中国科学院电子学研究所,1981年5月.

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