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基于小波变换的数字调制信号识别方法的研究

陈健 阔永红 李建东 马玉宝

陈健, 阔永红, 李建东, 马玉宝. 基于小波变换的数字调制信号识别方法的研究[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(11): 2026-2029.
引用本文: 陈健, 阔永红, 李建东, 马玉宝. 基于小波变换的数字调制信号识别方法的研究[J]. 电子与信息学报, 2006, 28(11): 2026-2029.
Chen Jian, Kuo Yong-hong, Li Jian-dong, Ma Yu-bao. Modulation Identification of Digital Signals with Wavelet Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(11): 2026-2029.
Citation: Chen Jian, Kuo Yong-hong, Li Jian-dong, Ma Yu-bao. Modulation Identification of Digital Signals with Wavelet Transform[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2006, 28(11): 2026-2029.

基于小波变换的数字调制信号识别方法的研究

Modulation Identification of Digital Signals with Wavelet Transform

  • 摘要: 该文介绍了一种基于小波分类特征的数字调制信号的识别方法,创新之处在于同时应用了连续小波变换和多层小波分解两种方法提取信号的特征,并且对于不同调制信号采用了不同的分类特征。算法实现时不需要进行码元周期估计以及同步时间估计,从而使分类器的设计变得简单,判决准则简化,提高了运算速度和识别率。
  • Liang Hong, Ho K C. Identification of digital modulation types using the wavelet transform[J].MILCOM 1999, Military Communications Conference Proceedings, 1999. IEEE, 31 Oct.-3 Nov.1999, Vol.1:427-431[2]Ho K C,Prokopiw W,Chan Y T. Modulation identification of digital signals by the wavelet transform[J].IEE Proc.-Radar, Sonar Navig.2000, 147(4):169-[3]Ta N P. A wavelet packet approach to radio signal classification. Time-Frequency and Time-Scale Analysis, 1994. Proceedings of the IEEE-SP International Symposium on 25-28 Oct., 1994: 508-511.[4]Jones E, Runkle P, Dasgupta N, et al.. Genetic algorithm wavelet design for signal classification[J].IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence.2001, 23(8):890-[5]Zhang Q, Benveniste A. Wavelet network[J].Proc.IEEE Trans.on Neural Networks.1992, 3(6):889-[6]何正友, 钱清泉. 小波神经网络改进结构及其学习算法. 西南交通大学学报, 1999, 34(4): 436-440.[7]张文红, 韩刚, 李建东. 基于支撑矢量机的通信信号调制识别方法研究. 通信技术, 2003, 134(2): 12-14.[8]Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition: The wavelet representation[J].IEEE Trans Pattern Analysis Macine Inteligcncel.1989, 11:674-693[9]杨力华等(译). 信号处理的小波导引. 北京: 机械工业出版社, 2002.9.[10]Daubechies I. Orthonormal bases of compactly supported wavelets[J].Comm on Pure. Appl. Math.1988, 41:909-996[11]Panagiotou, P, Anastasopoulos, A, Polydoros A. likelihood ratio tests for modulation classification. MILCOM 2000, 21st Century Military Communications Conference Proceedings, 22-25 Oct., 2000, Vol.2: 670-674.
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-03-15
  • 修回日期:  2005-08-31
  • 刊出日期:  2006-11-19

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