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客观的图象质量测度及其在分割评价中的应用

章毓晋

章毓晋. 客观的图象质量测度及其在分割评价中的应用[J]. 电子与信息学报, 1997, 19(1): 1-5.
引用本文: 章毓晋. 客观的图象质量测度及其在分割评价中的应用[J]. 电子与信息学报, 1997, 19(1): 1-5.
Zhang Yujin. OBJECTIVE IMAGE QUALITY MEASURES AND THEIR APPLICATIONS IN SEGMENTATION EVALUATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1997, 19(1): 1-5.
Citation: Zhang Yujin. OBJECTIVE IMAGE QUALITY MEASURES AND THEIR APPLICATIONS IN SEGMENTATION EVALUATION[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1997, 19(1): 1-5.

客观的图象质量测度及其在分割评价中的应用

OBJECTIVE IMAGE QUALITY MEASURES AND THEIR APPLICATIONS IN SEGMENTATION EVALUATION

  • 摘要: 图象分割是图象分析中的关健步骤。对图象分割的评价是研究分割技术性能的有效手段,其中分割质量测度起着重要作用。本文介绍一类新的客观质量测度并对其性能进行了比较研究。另外为了验证新测度的有效性,本文提出了一种比较合理全面的分割技术分类法。在此基础上选取各类技术中有代表性的算法借助新的质量测度进行了实际评价比较并取得了有意义的结果。
  • Fu K S, Mui J K. A sruvey on image segmentation[J].Pattern Recognition.1981, 13(1):3-16[2]Pal N R, Pal S K. A review on image segmentation techniques. Pattern Recognition, 1993, 26(9): 1272-1294.[3]Zhang Y J, Gerbrands J J. Segmentation evaluation using ultimate measurement accuracy[J].SPIE.1992, 1657(1):449-460[4]Pal N R, Bhandati D. Image thresholding: Some new techniques[J].Signal Processing.1993, 33(1):139-158[5]Zhang Y J. Segmentation evaluation and comparison: A study of various algorithms[J].SPIE.1993, 2094(2):801-812[6]Gerbrands J J. Segmentation of noisy images:[Doctoral thesis]. The Netherlands: Delft University, 1988.[7]Zhang Y J, Gerbrands J J, Back E. Thresholding three-dimensional image[J].SPIE.1990, 1360(3):1258-1269[8]Strasters K, Gerbrands J J. Three-dimensional image segmentation using a split, merge and group[9]approach. Pattern Recognition Letters, 1991, 12(5): 307-325.
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出版历程
  • 收稿日期:  1995-09-08
  • 修回日期:  1996-02-14
  • 刊出日期:  1997-01-19

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